麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）的研究人员正在展示一种新的穿墙而过的方法。他们称之为RF-Capture，它建立在CSAIL自2013年以来一直在进行的研究之上。该论文已被SIGGRAPH Asia会议接受，该会议将于11月举行。
RF-Capture的工作原理如下：该设备包含一个中继无线电信号的无线发射器。然后，设备的接收器接收被隐藏身体反射回来的信号。通过这些数据，算法可以确定另一侧身体的轮廓。该设备还可以区分不同的人（最多15个人，准确率为90%），并追踪运动和姿势。
目前已经有几种方法可以探知我们肉眼看不到的东西。华盛顿大学的研究人员与微软合作开发了HyperCam，它使用高光谱成像。因此，HyperCam不是发送无线电波，而是使用可见光和近红外光来穿透表面。这项技术已经应用于食品安全等行业，以确定某物是否被污染。
2014年，加州大学圣巴巴拉分校的科学家们制造了救援机器人，这些机器人可以成对工作，发送和接收无线信号，以确定建筑物内是否有人。
在新闻稿中，该论文的首席作者Fadel Adib称该技术的应用前景“广阔”。事实上，他们已经开始将这项技术集成到一个名为Emerald的商业项目中，该项目可用于检测和预防老年人跌倒。并且将其集成到智能家居甚至游戏设备中也会很有用。
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