Danielle Bassett 的职业生涯始于对神经科学的一个核心原则提出质疑：将大脑划分为处理特定任务的区域来研究大脑，未能捕捉到该器官的巨大多样性。
在她看来，大脑与其说是固定区域的集合，不如说是一个动态的神经元网络——随着时间的推移而变化，并且经常根据我们的经验改变功能。她的理论帮助催生了一个全新的领域——网络神经科学——该领域融合了她物理学和复杂系统理论的背景。
Bassett 现在正利用她的模型来研究为什么有些人比其他人学得更快，以及如何提高我们的学习能力。在最近的实验中，Bassett 和她的团队让人们在核磁共振成像 (MRI) 机器中学习一项新技能——例如弹奏键盘。他们观察到，随着手眼协调能力在六周内逐渐转化为肌肉记忆，受试者大脑中活跃区域的网络是如何变化的。
他们发现，学习缓慢的人倾向于使用与有意识控制相关的大脑网络更长时间。结论是什么？Bassett 说，人们可能太努力了。“我们认为这阻碍了学习过程。”
她还发现，学习最快的人的大脑具有极强的“灵活性”——这意味着他们大脑的各个区域具有非常多变的信息交流模式。但对于大脑不太灵活的人来说，有个好消息：Bassett 和其他人的研究表明，吃饱、摄入咖啡因和休息好都可以提高大脑的灵活性。
本文最初发表于 2016 年 9 月/10 月的《大众科学》杂志。 在此 了解今年另外 9 位最聪明的年轻科学家和工程师。
