今天，白宫发布了两份关于人工智能的报告。“为人工智能的未来做准备”探讨了人工智能目前的状况、未来可能的发展方向的政策问题以及联邦政府可以采取的行动。“国家人工智能研究和开发战略计划”则专门用于指导未来联邦政府在人工智能方面的研发支出。两者结合起来，为人工智能带来的问题和潜力提供了一个全面的视角。
“为未来做准备”警告称，自动化对低薪工作的负面影响将最大，人工智能驱动的自动化存在扩大低学历和高学历工人之间工资差距的风险，并可能加剧经济不平等。
虽然白宫的一个工作组正在专门研究这个问题，但政策文件建议对工人进行再培训，使他们能够与人工智能协同工作，而不是保留那些机器会做得更好的工作。
与此同时，谁将建造和运行人工智能呢？摘自“国家人工智能研究和开发战略计划”
考虑一下今天人工智能的一个更常见的应用：识别图片中的人脸。这项技术取代的是一项耗时、费力的工作：逐一查看照片，判断人脸是否与已知人脸匹配。而人工智能的处理方式是，首先通过让其学习数百万张人脸来训练算法。然后，一旦训练完成，算法就能以极快的速度查看新图片，并识别出其中的人脸是否与其已有的深度人脸知识库中的任何一张匹配。
用传统方法完成这项工作所需的技能主要是耐心和良好的记忆力。而设置一个机器学习系统则需要计算机科学知识和培训，然后会生成一个以更高精度、快得多的速度完成相同工作的产物。没有经过多年的再培训，旧的工作很难直接转化为新的工作。（这还不包括该技术本身的隐私问题）
如果政策文件没有解决这个问题，那么奥巴马总统在接受《连线》杂志关于人工智能的采访中，则进行了讨论。
这很可能仅仅是关于人工智能及其对美国社会和经济意义的政策辩论的开始。这是一种需要下一任总统和下一届国会来处理的讨论。如果这些报告没有提供所有答案，至少它们已经开始提问。而且，最重要的是，它们清晰地阐述了一个被黑客和安全架构师Eleanor Saitta最简洁地表达过的真理：“所有具有足够规模或影响的技术问题，其本质首先是政治问题。”
