想象一下，一个人粗略地吹奏《夺宝奇兵》的主题曲。然后，再想象一下，电脑听到这个吹奏的版本，并模仿它——但模仿的风格是巴赫，用管风琴演奏。
Facebook 的一个部门的一小群研究人员创造了一个人工智能系统，它能够做到这一点——听取一段歌曲的音频文件，然后用新的乐器模仿它。这就像一个拥有合成大脑的翻唱乐队。他们称之为“通用音乐翻译网络”，它可以根据给定的音乐文件，输出六种不同风格的音乐。
不仅仅是《夺宝奇兵》和巴赫。该系统可以接受一首经典、深情的歌曲，比如《永在我心》，然后将其变成莫扎特演奏的版本。“我们希望模仿人类听音乐并重复的能力，无论是通过吹奏还是演奏乐器，” 描述这项工作的一项新研究 的合著者之一 Lior Wolf 说。人工智能并没有读取乐谱——它只是将给定的音频文件转换为代码，然后将其解码成一个新版本。
“它在内部学习，形成自己的表示，这是[乐谱]的另一种选择，” Wolf 补充道。“最能描述它的方法是，它在不同的音乐领域，以不同的风格，创造[一个]翻唱版本。” 这些风格包括莫扎特、巴赫和贝多芬。研究人员将一首 Metallica 的riff输入系统，得到了一个钢琴版本。
这项研究的另一位合著者 Yaniv Taigman 表示，他们受到了被称为神经风格迁移的计算机视觉技术的成功启发，这种技术是将一幅图像以新的风格重绘，就像梵高画了你的照片一样。（Prisma 应用就是一个很好的例子）。“我们基本上想把同样的效果带到音乐中，音乐被许多人视为一种通用语言，” Taigman 说。
听起来很有趣——看看下面的视频，听听它如何将海顿的弦乐四重奏以莫扎特的风格翻唱，或者将贝多芬的非洲鼓乐段重复成钢琴曲。在不同时刻，它感觉既精致又粗糙：莫扎特翻唱海顿的交响乐比莫扎特翻唱吹奏版的《夺宝奇兵》主题曲要好得多。描述这项研究的论文直白地这样描述：“要求将一种乐器转换为另一种乐器，我们的网络水平与专业音乐人相当或略差。”
这项开发吸引了 Google 的人工智能研究员 Adam Roberts 的注意，他致力于 Magenta 项目，该项目专注于机器学习、艺术和音乐。他 发推文说：“我听过的第一个令人信服的音乐风格转移。一定要听听非洲鼓和吹奏版的交响乐！”
Facebook 已经使用 人工智能来为其语言翻译服务，当您在网站上遇到其他语言的评论时，您会看到这些服务。但在 解释这项新研究的博客文章 中，该公司表示不打算将其用于“特定产品或功能”。研究人员将在 Github 上发布该项目的代码，供任何人使用。
Janelle Shane 在 aiweirdness.com 博客上 （一个名为 aiweirdness.com 的博客），通过神经网路这种人工智能形式进行有趣的实验，她因使用人工智能生成有趣的全新内容而闻名，例如 奇怪的情人节糖果心形留言——她说，如果有一个普通人可以使用该工具来尝试这项功能，它就可以激发创造力。
“我真的希望他们能搭建一个演示平台，让其他人可以玩这个工具，”她说。“似乎有很多艺术家可以从中创作出真正很酷的东西——而现在，普通人使用人工智能工具、使用神经网络工具进行艺术创作、生成音乐的门槛有点太高了。”
