我们都体会过炎热的夏日走进空调办公室时的感觉。外面气温34摄氏度，里面却只有18摄氏度。突然之间，你只需要一件针织衫才能坐在办公桌前。（我知道有人曾经在八月份还带着电暖器去上班。）
这不仅让人感觉不舒服，而且极其低效。空调低沉的嗡嗡声，就是煤炭燃烧、金钱消耗的声音，让你在工作中感到不适。BuildingIQ正试图改变这种状况。他们选择的武器是什么？机器学习。
该公司开发了一款基于云的软件，该软件收集有关建筑的信息，并利用这些信息构建热模型。该模型可以预测保持建筑居住者舒适所需的能量多少，并相应地调整温度。
该模型分析了室内温度和压力、电力消耗、天气预报、电力价格等多个变量，并量身定制供暖和空调方案，以实现最大的能源效率。
它可能会在早上电力便宜时提前开启空调预冷建筑，从而减少高峰时段的消耗。或者，它可能会监测到冷锋即将到来，并调低空调以进行补偿。该软件利用机器学习不断更新模型。
BuildingIQ总裁兼首席执行官Michael Nark说：“这个热模型会不断地自我学习。我们对纽约市中心的一栋建筑进行建模，这栋建筑有一个朝南的玻璃幕墙，所以它会一直升温。六个月后，旁边的地块上又建起了一栋10、12、15层高的新楼，挡住了幕墙。这改变了建筑物的热特性。”通过机器学习，模型会更新以反映不断变化的情况。
机器学习无处不在。亚马逊、Spotify和Siri都使用它。Netflix正是通过它了解到你喜欢由女性主演的喜剧。数据越多越好。得益于最近的收购，BuildingIQ很快就会将人类偏好纳入其中。
供暖和空调的调整总是受到人类舒适度限制的约束，而这些限制因人而异。设计师通常假设人们喜欢20摄氏度左右的温度，但有些人可能更喜欢温暖或寒冷。有些人可能无所谓。
Nark设想，未来办公室员工可以用手机告诉建筑他们是太热还是太冷。这不会像本地恒温器那样工作，而是将这些数据整合到热模型中。想象一下一个养老院，那里的居住者总是觉得冷。如果系统知道了这一点，它会在夏天调低空调，让爷爷奶奶们保持舒适和温暖。
它效果如何？BuildingIQ表示，其供暖和空调的节能效果通常在10%到25%之间。暖通空调（HVAC）占建筑总能耗的50%到60%。不幸的是，只有十分之一的建筑配备了利用该系统的能力，但BuildingIQ已经开发了软件来服务那些拥有更基本管理系统的老旧建筑。
该软件将通过方便地使用更少的能源来帮助限制碳污染——从而削减能源账单、提高舒适度，同时减少我们对化石燃料的依赖。很快你就能把你的电暖器留在家中了。
Jeremy Deaton 为 Nexus Media 撰稿，这是一个涵盖气候、能源、政治、艺术和文化的联合新闻社。你可以在 @deaton_jeremy 上关注他。
