带摄像头设备已成为互联网连接的“智能”家居的普遍延伸——互联网连接的“智能”家居——对不必要的窥探的担忧也随之而来。近年来，据报道，黑客入侵了亚马逊旗下的Ring摄像头，在其卧室监视年轻女孩。其他地方，在社交媒体网站上流传着扫地机器人收集的、人们在浴室里的敏感照片。公众越来越担心最终谁可以看到海量敏感数据。这使得隐私意识强的人在家中接受摄像头成为一个棘手的妥协。
但密歇根大学研究人员正在开发的一款新型热成像相机，旨在通过将个人身体完全替换为卡通般的火柴人来缓解一些隐私担忧。
研究人员在最近一项发表在《隐私增强技术论文集》上的研究中详细介绍了他们称为“PrivacyLens”的新型相机技术。该原型设备使用RGB摄像头和热成像系统来检测个体，依据其热信号。然后，车载GPU用于从图像中“减去”人的整个身体，只留下火柴人轮廓的剪影，勾勒出其身体在画面中的位置。该模型可以跟踪个人的移动，创建一个填充了个人特征曾经所在位置的复合图像。所有检测和计算都是实时进行的，这意味着个人的面部和其他可识别特征不会被存储在监控设备上，也不会被发送到远程云服务器。
密歇根大学计算机科学与工程学副教授、该研究的合著者 Alanson Sample 表示，他认为配备 PrivacyLens 的摄像头“将比我们目前拥有的产品安全得多”。
“大多数消费者并不考虑他们喜欢的智能家居设备收集的数据的去向，”Sample 说。“在大多数情况下，原始音频、图像和视频都会从这些设备流式传输到制造商的云服务器，无论数据是否实际用于最终应用。”
相比之下，PrivacyLens 旨在移除面部、发色、肤色、性别估计和体型，这四种常用于识别人的关键身体特征。研究人员在三种不同环境——办公室、家庭客厅和户外公园——中测试了 PrivacyLens，发现其隐私净化率达到了 99.1%。面部和体型的成功率最高，而肤色在办公室、家庭和公园的测试中分别以 97.4%、98.5% 和 98.9% 的成功率被移除。在测试集中，没有一张图像出现“完全失败”，即所有上述五个主要个人标识符都被暴露。该研究还包括一个滑动隐私尺度，允许用户决定在不同情况下他们愿意分享多少可识别信息。这意味着，例如，扫地机器人理论上仍然可以在厨房等相对开放的区域“看到”主人的面部，但在房子的更敏感区域，如浴室或卧室，则不行。
“我们希望赋予人们对其私人信息以及谁有权访问这些信息的控制权，”Sample 补充道。
保护隐私的技术可以减少家庭监控的担忧
能够自动检测和移除可识别信息的摄像头，可以为那些正在犹豫购买哪种家庭安全摄像头或配备摄像头的机器人，但又想保护隐私的房主提供额外的安心。这也有望为设备制造商提供机会，扩大其受众，并触及服务不足的隐私意识强的房主市场。对摄像头更高的信任和舒适度，也能提高其作为老年人家庭监测设备的有效性。着眼于未来，这些摄像头还可以使新兴的、配备摄像头的双足人形机器人舰队在制造工厂或家庭和医疗保健设施中更自由地工作，同时降低敏感数据泄露的风险。
“摄像头提供了丰富的信息来监测健康，”密歇根大学计算机科学与工程学博士生 Yasha Iravantchi 在一份声明中说。“它可以帮助追踪运动习惯和其他日常生活活动，或者在老年人跌倒时发出求助信号。”
理论上，自动驾驶汽车公司、无人机制造商和公共安全公司都可以使用 PrivacyLens 来防止其设备无意中收集公共场所捕获的大量个人身份数据。这种额外的保护层将使这些公司不易成为黑客、数据经纪人或寻求未经授权信息的执法部门的即时目标。
同时，传统安防摄像头公司不太可能采用 PrivacyLens 或类似选项。从体育队到医疗机构的企业，无论我们是否喜欢，都明确依赖安防摄像头的识别能力。
