拥有 AI 歌曲目录的男子“诈骗”流媒体服务 1000 万美元

该名男子涉嫌利用机器人大军7年内累计数十亿次播放后,已被美国司法部提起公诉。
Spotify mobile icon app on screen smartphone iPhone closeup
这名涉嫌的罪犯被指控犯有电汇欺诈共谋罪和洗钱罪。图片来源:Deposit Photos

音乐人长期以来一直批评流媒体服务不公平的收入分成计划。例如,2021年,97%Spotify 平台上超过600万注册艺术家收入不到1000美元。去年,该公司宣布了一项新系统,每首歌曲支付零点几美分,所有这些现在都基于更严格的规则。但显然有一种方法可以从这些歌曲中赚取一些真正的红利——前提是你有成千上万的机器人、数十万首人工智能生成的歌曲,并且愿意承担因电汇欺诈和洗钱而被联邦大陪审团起诉的风险。

据司法部9月4日发布的公告,北卡罗来纳州的一名名叫迈克尔·史密斯的男子目前正面临这种情况。已解封的起诉书显示,美国检察官指控史密斯欺骗了包括SpotifyApple MusicAmazon MusicYouTube Music 在内的数字流媒体平台,在2017年至2024年间骗取了超过1000万美元的版税。然而,为了实现这一点,史密斯从一名未透露姓名的共谋者那里购买了“数十万首由人工智能创作的歌曲”,并将它们上传到音乐服务平台,然后指示超过10000个机器人账户全天候同时提高每首歌曲的播放量。流媒体平台和音乐分发公司都明确禁止通过人为提高播放和关注数量、内容推广或使用自动化机器人和程序来进行流媒体欺诈。

虽然具体金额因平台和计划而异,但司法部指出,每播放次数的报酬通常“不到一美分”。因此,据称史密斯需要他的机器人军团将这些人工智能歌曲“播放数十亿次”,历时近8年才能累计获得版税。

[相关:Spotify 考虑取消白噪音播客以节省3800万美元。]

尽管机器人的流媒体协议大部分是自动化的,但据报道,要启动并运行它是一个“耗时耗力”的项目。司法部指控史密斯在国内和国外都招募了人手,手动为流媒体服务注册机器人,通常是通过家庭套餐(因为订阅费有折扣),并使用大量的借记卡,这些借记卡通常用于发行公司卡。一旦收入开始流入,史密斯据称便动用了估计130万美元继续为借记卡充值,从而形成了一个循环系统。

据称,早在2017年,史密斯甚至给自己发送了一份财务分析,说明整个计划在任何给定的一天是如何运作的。例如,1040个机器人分布在52个VPN保护的云服务账户上,每天播放约636首歌曲,每24小时累计播放量约661,440次。估计平均每播放一次的版税为半美分,史密斯据称计算出整个企业每天的收入为3,307.20美元,每月为99,216美元,每年最终为1,207,128美元。

这里变得更狡猾了——任何一首随机歌曲获得数十亿次播放可能会触发流媒体平台的监控系统。但如果你将这些播放量分散到成千上万首歌曲上,每首歌曲只播放几次,那么你很可能就能避开检测。因此,据称需要大量的AI生成曲目,其标题如“Zygophyceae”、“Zygophyllaceae”、“Zygophyllum”和“Zygopteraceae”,由Calliope Bloom、Calliope Erratum和Camel Edible等虚构艺术家创作。虽然2017年AI生成的歌曲质量可能不高,但在短短几年内,情况就大不相同了。

“现在的歌曲质量提高了10到20倍,而且我们还具备了人声生成能力,”据称第三方在2020年写信给史密斯。“……听一下附带的[歌曲]就知道我说的是什么了。”

“要记住我们在这里创作的音乐……这不是‘音乐’,这是‘即时音乐’,”据称另一位参与者在一次单独的谈话中与史密斯发信息时说道,还附带了一个眨眼表情符号。

然而,这个阴谋并非完全天衣无缝。据称,早在2018年,流媒体平台就联系了史密斯,询问其系统认为有欺诈性或被人为提高播放量的歌曲。“这绝对是错误的,太疯狂了!……根本没有任何欺诈行为!”史密斯在某个时候据称通过电子邮件回复道,并补充说“我该如何对此提出上诉?”

尽管存在这些偶尔的问题,检察官表示,该计划至少持续到2024年2月。据报道,届时史密斯告诉一名合伙人,仅2019年以来,他们就设法生成了超过40亿次播放,获得了1200万美元的收入。

“被告涉嫌的计划通过协同努力绕过流媒体平台的政策,损害了音乐行业的诚信,”FBI代理助理主任克里斯蒂·M·柯蒂斯在周三的声明中表示。

如果罪名成立,史密斯将面临电汇欺诈共谋罪、电汇欺诈罪和洗钱共谋罪,每项罪名最高可判处20年监禁。至于数百万美元的版税支付,检察官坚称“这些资金本应支付给那些作品被真实消费者合法播放的词曲作者和艺术家。”

 

更多优惠、评测和购买指南

 
Andrew Paul Avatar

Andrew Paul

特约撰稿人

Andrew Paul 是 Popular Science 的特约撰稿人。


© .