Meta 的新超级计算机可能为其虚拟宇宙提供动力

Meta 公布了其拥有 16,000 个 GPU 的超级计算机蓝图,该计算机能够处理复杂的人工智能模型。
NVIDIA supercomputing tech
英伟达正在为 Meta 的人工智能超级计算机提供下一代技术。英伟达

今天,Facebook 的母公司 Meta 宣布与英伟达合作,共同打造一台用于驱动其人工智能研究的超级计算机。他们将这台新机器命名为 RCS,代表人工智能研究超级集群 (AI Research SuperCluster)。

该超级计算机将于今年晚些时候完工,公司在 新闻稿 中表示,预计其“一旦在 2022 年年中全面建成,将成为世界上最快的人工智能超级计算机”。

Meta 表示,该超级计算机可以帮助其研究人员将更多数据输入人工智能模型,使其能够处理多种语言,从而 分析文本、图像和视频,可能用于翻译目的或识别有害内容。Meta 已开始 训练这些计算机进行自然语言处理和计算机视觉。  

公司研究人员在 一篇博客文章 中写道,他们设想这项技术有一天可以为参与 AR 游戏或研究项目的国际团队提供实时翻译。它还将用于开发可以集成到增强现实和虚拟现实中的新工具。 

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不出所料,这个强大的新集群旨在帮助公司实现元宇宙。“我们为 元宇宙 构建的体验需要巨大的计算能力(每秒 quintillions 次运算),”Meta 首席执行官马克·扎克伯格在一份声明中表示,“RCS 将能够支持新的 AI 模型,这些模型可以从数万亿个示例中学习,理解数百种语言,等等。”

早期对 RCS 的研究表明,与 Meta 以前使用的系统相比,它“可以使计算机视觉工作流程运行速度提高 20 倍,NVIDIA Collective Communication Library (NCCL) 运行速度提高 9 倍多,并能以三倍的速度训练大规模 NLP 模型”。研究人员写道:“这意味着一个拥有数十亿参数的模型可以在三周内完成训练,而以前需要九周。” 

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该公司长期以来一直致力于构建一个能够处理高达艾字节 (exabyte) 数据集的基础设施,该公司表示这相当于“36,000 年的高质量视频”。Meta RCS 超级计算机目前拥有 760 台 NVIDIA DGX A100 系统作为其计算节点,总计 6,080 个 图形处理器 (GPU)—其目标是在今年晚些时候将该数量增加到 16,000 个。 

此外,这些 GPU “通过 NVIDIA Quantum 200Gb/s InfiniBand 网络连接,可提供 1,895 拍浮 (petaflops) 的 TF32 性能,”英伟达在一份随附的 新闻稿 中详细说明。 

Meta 表示,这个新的训练模型 保护隐私,并且“使用加密的用户生成数据,直到训练前才解密”。该系统还“与更大的互联网隔离,没有直接的入站或出站连接”。

 

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Charlotte Hu

助理科技编辑

Charlotte 是《趣味科学》的助理科技编辑。她对了解我们与技术的关系如何变化以及我们如何在网上生活感兴趣。


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