周三，Facebook 和 Instagram 的母公司 Meta 在一场 虚拟活动 中宣布，它正在应用 人工智能能力 来驱动一系列任务，例如通用的 翻译 和新一代 AI 助手，这些能力将应用于其 未来的元宇宙平台 和现有的应用家族中。一款能够提供 推荐 和设置提醒的早期数字助手 已开始在 Meta 的视频聊天设备 Portal 上推出。
除了推出新的 AI 驱动技术项目外，Meta 还通过一个名为“系统卡”的新解释工具，全力展示 AI 在幕后的工作原理。
“AI 支持后端服务，例如个性化、推荐和排名，”Meta 在昨天的一篇 博客文章 中表示。“但对于普通用户和其他人来说，理解 AI 如何以及为何运行可能很困难。我们的目标是改变这一点。”
人工智能模型可用于执行广泛的任务。例如，Meta 的图像分类模型旨在预测图像内容，但它们也可以检测和标记有害内容，或驱动一个推荐系统，向用户展示其可能感兴趣的帖子。最重要的是，不同的模型可以在任何给定系统中相互交互并协同工作来完成任务。
这些新的系统卡将阐述 AI 系统如何利用用户在应用中的互动历史、偏好和账户设置等信息来构建一个模型，该模型可以决定用户在浏览应用时帖子的呈现顺序。Meta 解释说，它“旨在深入了解 AI 系统的底层架构，并帮助更好地解释 AI 的运行方式。”
Meta 的试点系统卡将展示 Instagram 如何对其动态消息进行排名。在博客中的幻灯片动画中，Meta 逐步展示了 AI 模型对用户动态消息中的帖子进行排序所经历的各个步骤。首先，所有未读的、来自用户关注的账号的帖子将通过一个预排名过滤系统，该系统会移除违反 Instagram 社区准则的内容。
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然后，一个模型会收集帖子的属性，并将其与用户与某个账号的互动频率等信息相结合，以预测用户点赞、保存、点击、分享或评论该帖子的可能性。它会根据这些信息为每个帖子分配一个数值概率分数。分数较高的帖子会比分数较低的帖子更早出现，而更新的帖子会获得推送到时间线顶部的优势。 该过程适用于普通的照片帖子、视频、Reels、购物帖子和关注的标签。第三方事实核查员将对包含“错误信息”的帖子进行降级处理。
该系统还将应用通用规则，以在动态消息中推广不同媒体类型、作者和内容的各种帖子。例如，这些规则指示系统“同一账号的帖子最多连续显示三篇”。在 系统卡工具网站 上，公众可以通过一个交互式练习，使用一个假设的用户档案来了解各种组件在实践中的应用方式。该工具似乎是基于 Instagram 高管 Adam Mosseri 去年 6 月份 发表的一篇更长的解释性文章，该文章试图阐明 Instagram 算法的工作原理。
Meta 推出提高其应用算法透明度的新举措，是在经历了数月 监管审查 之后。
立法者们已经提出了一系列立法提案，旨在强制要求互联网平台充分告知用户其个人数据如何被其服务使用。去年 11 月，《Axios》报道称，众议院立法者提出了《过滤泡沫透明度法案》，该法案将要求平台提供一种不根据个人数据选择内容的版本。 2 月初提出的 参议院两党法案 寻求推动更多关于各种平台设计影响的研究。本月提出的另一项参议院法案将敦促社交媒体公司向消费者保护机构（如联邦贸易委员会）报告其算法实践。
据《The Verge》报道，Meta 的旗舰应用 Facebook 最近重新命名了其动态消息，这可能是在回应 日益增长的批评，这些批评认为其算法排名内容可能产生有害影响。
但即使 Meta 也承认，在向广大受众解释 AI 系统功能方面，系统卡的作用也仅限于此。Meta 在博客中指出，“对于看到它的人来说，一张系统卡可能不会以相同的方式相关，因为我们会继续为用户测试新的体验。”此外，该公司认为，“某些系统卡中的信息过多，可能会让恶意行为者获得关于系统或模型的足够知识，从而进行逆向工程”，这可能会损害其产品的安全性并可能伤害用户。
