交通地图应用程序允许您选择最快的路线，避开高速公路或收费站，甚至确定最环保的路线。 但最新的选择可以为通勤者提供完全不同的安心：尽可能安全的驾驶。
根据他们发表在《 acidente研究分析方法》上的论文，英属哥伦比亚大学的一个团队设计了一种算法，能够分析实时交通数据，以确定哪些路线发生事故和道路危险的风险最低。为了测试他们的系统，研究人员在希腊雅典市中心部署了 10 架无人机，以监测该区域的车辆速度、加速率和位置。这些数据（包括“近乎碰撞”的评估）随后被输入他们新设计的算法，以评估各种路线和选项的安全性。
“这项研究首次使用实时碰撞风险数据来提供导航指示，并为您提供穿越城市最安全的驾驶路线，”UBC 的土木工程教授 Tarek Sayed 在一份声明中说。 said in a statement。“该算法能够实时调整方向，建议绕行以避开危险区域。这有助于提高所有用户的道路安全。例如，公司将能够高效地规划其车队路线，优先考虑安全并降低碰撞风险。”
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有趣的是，研究人员还发现，地图上最快的路线通常与最安全的路线不重叠。例如，在雅典道路的一个路段，只有 23% 的最快路线也被认为是安全的。平均而言，该地区最安全的路线使用了比最快路线略多一半的相同道路。
“安全性和机动性之间存在明显的权衡，”参与该研究的博士生 Tarek Ghoul 解释说。根据 Ghoul 的说法，他们的算法最安全的路线平均比最快的路线选项危险 22%，“这表明在最安全的路线上，尽管旅行时间略有增加，但安全性的提高是相当可观的。”此外，“介于两者之间的路线”平衡了安全性和驾驶时间，可以提供“远远超过”任何轻微增加的道路时间的益处。
Sayed 和 Ghoul 表示，这种以安全为中心的算法不仅限于车辆。未来，这些系统还可以应用于经常面临不安全道路条件的骑自行车者。该团队希望这种实时信息很快能被整合到流行的地图应用程序中，为旅行者提供更安全的路线——无论是乘汽车、自行车还是仅仅步行。
