Lensa AI 肖像的优点和缺点

Lensa可以创作几十种个性化图像,风格多样。
a collage of lensa's AI-generated portraits
以下是Lensa为我生成的肖像。Harry Guinness / Lensa

Lensa是一款由人工智能驱动的照片编辑应用程序,它已成为全球应用商店的佼佼者。尽管它自2018年起就已上市,但直到上个月发布了“魔法头像”(Magic Avatars)功能后,它才成为全球性的社交媒体热点。如果你最近几周在Twitter、Instagram或TikTok上,几乎肯定会看到它创作的各种风格的AI生成图像。

Lensa依赖Stable Diffusion(我们之前介绍过)来制作其“魔法头像”。用户在iOS或Android应用中上传10到20张头部照片,Lensa会利用这些照片训练一个定制版本的Stable Diffusion图像生成模型。通过使用个性化的AI模型,Lensa能够创作出几十种不同艺术风格的图像,这些图像实际上看起来像真人,而不是抽象的概念。或者至少,它能做到足够好的程度,令人印象深刻。Magic Avatars之所以有50、100和200张图片的套餐,分别售价3.99美元、5.99美元和7.99美元,是有原因的。

当然,Lensa的“魔法头像”并非没有瑕疵。AI模型有时会生成一些非常奇怪的图像,看起来像怪物或抽象艺术,而不是真人。眼睛、手指和其他细节的形状比嘴巴或鼻子的位置更容易出现不完美。

大多数AI生成器一样,Lensa的创作也未能摆脱性别、种族和其他偏见。在《The Cut》的一篇文章《为什么我的AI头像都隆胸了?》中,Mia Mercado(她有白人和菲律宾血统)写道,她的头像“不尽如人意”。Mercado说,“最好的看起来像是相当准确的插图。”但大多数,“显示的是一位模棱两可的亚洲女性”,通常有着“只能用丰满来形容的胸部”。

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Melissa Heikkilä(她也有亚洲血统)在《MIT Technology Review》上撰文,称她的头像“卡通化且色情”。在她生成的100张肖像中,有16张是裸体,另有14张是“身着极少衣物且姿势非常性感的”形象。这个问题并不仅限于Lensa。其他使用Stable Diffusion的AI图像生成器也创作过一些关于有色人种的非常可疑的图像

这个问题如此普遍,以至于Lensa背后的公司Prisma Labs在其网站的FAQ中不得不回答这个问题:“为什么女性用户倾向于得到看起来过度性化的结果?”简短的回答是:“所有性别类别的用户偶尔都会出现性化现象,尽管表现方式不同。”

根据FAQ,这个问题可以追溯到Stable Diffusion最初训练的数据集。它使用的是Laion-5B数据集,该数据集包含从互联网上抓取的大约60亿个未经过滤的图像-文本对。Stability AI(Stable Diffusion的开发者)公开承认“该模型可能会复制一些社会偏见并生成不安全的内容”。这包括女性的性化图像以及有色人种的普遍、刻板印象和种族主义图像。

Stability AI和Prisma都声称已采取措施来减少不适宜内容的出现,但这些AI模型本质上是黑箱,这意味着有时人类程序员甚至不完全了解模型所做的所有关联。除非创建一个无偏见的数据集来训练AI模型,否则一些社会偏见可能永远会存在于AI生成器的输出中。

而且这还是在大家都诚信操作的情况下。TechCrunch成功利用Lensa生成了一位著名演员的不适宜新图像。他们上传了该演员的真实SFW图像和将该演员的面部照片P到裸体模特身上的合成图像。在生成的100张图像中,有11张是“高质量的裸体照片(或者说,具有比AI输入的拙劣编辑的裸体照片更高的风格一致性)”。当然,这违反了Lensa的服务条款,但过去这并没有阻止人们这样做。

然而,这些AI生成器最令人鼓舞的特点是它们改进的速度非常快。尽管目前边缘群体确实在输出中看到了社会偏见的反映,但如果这些模型继续发展——并且如果开发人员仍然愿意接受反馈——那么就有理由乐观地认为,它们可以不仅仅反映互联网的糟粕。

 

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Harry Guinness

撰稿人

Harry Guinness 是一位爱尔兰自由作家兼摄影师。他一年中的大部分时间在爱尔兰和法国阿尔卑斯山之间度过。Harry 的作品发表在《纽约时报》、《流行科学》、OneZero、Human Parts、Lifehacker 等数十家媒体上。他撰写关于科技、文化、科学、效率以及它们碰撞的文章。


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