本文最初发布于 PopPhoto。
自 2016 年以来，Instagram 的算法一直是争议的根源。许多用户坚持要求他们想要一个他们关注的账户的按时间顺序排列的信息流，而开发人员则不断添加更多算法推荐的内容。
几周前，事态发展到高潮，当时卡戴珊家族支持的一项请愿要求 Instagram 停止模仿 TikTok，这引发了 Instagram 负责人 Adam Mosseri 的回应。这次骚乱非常严重，以至于在接受The Verge 的 Casey Newton 采访时，Mosseri 承认用户对推荐帖子的处理方式并不满意，并表示 Instagram 需要“退后一步，重新 regroup。”
在一篇略显尴尬的博客文章中，涉及一位科幻迷外星人，Instagram 解释了其备受争议的“推荐帖子”功能是如何工作的。这其中没有什么特别突破性的，但看到 Meta（Instagram 的母公司）正面回应争议仍然很有趣。
可以推测，这篇博客文章是试图重塑用户对推荐帖子的看法。通过展示新的“香肠”是如何制作的，Instagram 可能希望说服人们喜欢它。
Instagram 如何推荐帖子
Instagram 有两个系统来向用户推荐帖子：“关联”（Connected）和“非关联”（Unconnected）。
关联系统用于对你关注和互动的账户的帖子进行排名。它会获取自你上次刷新信息流以来发布的所有内容，并根据其互动量和你与用户的互动程度等因素进行排名。然后，这些内容会显示在你的主屏幕上。
非关联系统用于查找你未关注用户的推荐帖子。它从你关注的账户类型和互动的内容中获取“隐式”信号，以生成推荐算法的“种子”候选。
寻找种子
例如，如果你经常喜欢PopPhoto 的帖子，Instagram 可能会推断你对摄影内容感兴趣，因此可能会使用PetaPixel 的 Instagram 账户作为种子。或者，它可能会抓住科技角度，使用PopSci 的账户。对于新用户，Instagram 会展示网络上受欢迎的内容，或使用你关注的账户的关注者作为种子，直到它对你的喜好有足够多的了解。
生成候选
下一步是从种子中生成一个潜在候选列表。这是算法真正发挥作用的地方。它使用各种机器学习原理——例如基于嵌入的相似性和基于共现的相似性——来查找与种子相似的账户和内容。
选择候选
从这个庞大的候选列表中，Instagram 必须选择要向你展示哪些内容。为了做到这一点，它会尝试根据你最有可能喜欢或互动的程度对所有生成的候选进行排名。人工智能使用“大量的特征”来做出这些决定，包括每个帖子的互动量、内容类型、用户受欢迎程度等等。
然后，推荐帖子就会出现在你的主页上。
这“宾至如归”吗？
据 Instagram 称，他们的指导原则是任何推荐内容都“宾至如归”。其理念是，算法应该提供你认为你自己会策划的内容——如果你知道它的存在的话。
当然，最近的所有骚乱——以及 Mosseri 的承认——都表明 Instagram 在这方面迄今为止是失败的。根据我的个人经验，我发现推荐帖子非常令人讨厌。我每次它们再次出现时都会将它们静音 30 天。
尽管如此，很明显这是 Instagram 将继续前进的方向。这篇博客文章最后写道，开发人员表示，“总的来说，我们团队致力于提供一个个性化、相关、有用且值得策划的信息流，该信息流优先考虑产品的长期质量。”
也许他们应该恢复按时间顺序排列的信息流。
