想象一下，您能够从太空检测汽车、管道或农田的化学成分。理论上，这将使科学家能够从数百英里外的广域观测站识别目标物体的泄漏、径流、污染等。
一种名为高光谱成像的技术使之成为可能，它通过处理不同的光波长来实现。根据 GIS Geography 的说法，这种方法将光谱细分为数百个“窄光谱带”。根据某些物体透射、反射和吸收光的方式，可以为它们分配独特的化学特征。
这种方法与其他可能测量微波或无线电波的遥感方法略有不同，并且比其他使用较少光带的光谱成像技术更详细。
从树木、土壤、金属、油漆和织物到一切事物，都拥有独特的频谱指纹。例如，诺斯罗普·格鲁曼的高光谱成像系统可以区分枫树和橡树，甚至在树木内部区分健康生长和不健康生长。
这种指纹可以使卫星能够检测营养物质的变化、水分含量等。虽然这项技术的原理自 20 世纪 70 年代以来就已存在，但它仍需进一步开发以实现商业用途，并且在过去的十年里，一直受到各国机构和研究小组的大量研究。
这项技术变得更普遍的关键障碍是降低成本、小型化系统所需的材料、开发能够快速处理和分类数据的软件和机器学习模型，以及获得更好的图像分辨率。
今年，越来越多的私人公司和政府机构在全球范围内对这项技术进行投资，使其走到了最前沿——这可能对农业、国防、环境科学、工业环境、法医学、艺术、医学、能源和采矿领域有用。Spherical Insights & Consulting 的一份研究报告预测，到 2032 年，高光谱成像市场的价值将达到 473 亿美元。目前其价值约为 160 亿美元。
今年 3 月，TechCrunch 报道称，美国国家侦察局向 BlackSky、Orbital Sidekick、Pixxel、Planet、Xplore 和 HyperSat 授予了为期五年的研究合同，每份价值 30 万美元，以将其高光谱卫星图像添加到其现有的遥感技术套件中。其中一家公司 Pixxel，在其最近一轮融资中获得了科技巨头谷歌的大笔投资。
