谷歌新 AI 将展示不同体型下服装的穿着效果

它使用一种名为扩散的技术,但略有不同。
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谷歌推出的这款新的生成式 AI 有望改变您的在线购物体验。谷歌

谷歌正在推出一款与时尚相关的生成式 AI,旨在使虚拟服装试穿更加逼真。该公司将其比作电影《独领风骚》中雪儿的衣橱预览技术。 

这款新工具将首先在美国推出,适用于 Anthropologie、LOFT、H&M 和 Everlane 等品牌。您可以使用此功能的产品将标有“虚拟试穿”按钮。谷歌表示,未来计划将其推广到更多产品。 

该工具实际上并不能展示衣服穿在您身上的实际效果,而是让您有机会找到一个您认为在体型上能代表您的模特。构建一个能够模仿真实衣物如何悬垂、折叠、贴身、拉伸和起皱的工具,首先需要对各种不同体型和尺寸的真实模特进行拍照。这样,购物者就可以选择具有特定肤色或体型的模特,并查看服装在该模特身上的效果。这款生成式 AI 的核心是一种扩散技术,它将服装图像的属性与人物图像的属性结合起来。  

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谷歌购物高级研究科学家 Ira Kemelmacher-Shlizerman 在一篇博文中解释说:“扩散是逐渐向图像添加额外像素(或‘噪声’)直到图像变得无法识别,然后完全移除噪声,直到原始图像以完美质量重建的过程。“我们没有在扩散过程中使用文本作为输入,而是使用一对图像……每个图像都被发送到其自己的神经网络(一个 U-net),并通过一个称为‘交叉注意力’的过程相互共享信息来生成输出:一个人穿着服装的逼真图像。”

扩散技术的插图。谷歌

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该工具构建完成后,便在谷歌的Shopping Graph 上进行了训练,该图谱包含了来自网络零售商的约 350 亿件商品。研究人员在今年的 IEEE 计算机视觉与模式识别会议上发表了一篇描述该技术的论文。在他们的论文中,研究人员还展示了他们的图像与当前的几何变形和其他虚拟试穿工具等技术相比的情况。 

当然,尽管它为购物者提供了对相似或有帮助的模特穿着效果的良好可视化,但它并不能保证合身,而且仅适用于上半身衣物。对于裤子和裙子,用户只能等待下一代产品。 


谷歌还将在夏季推出其平台上的其他多项新 AI 功能,包括地图LensLabs 等。 

 

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Charlotte Hu

助理科技编辑

Charlotte 是《趣味科学》的助理科技编辑。她对了解我们与技术的关系如何变化以及我们如何在网上生活感兴趣。


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