红绿灯是最糟糕的——它们不仅会让你行程受阻，而且所有停下的汽车还会污染当地环境。据一篇论文称，城市交叉路口的污染程度可能比开放道路高出29倍，其中一半的排放来自车辆在停车后加速。许多公司正在开发能够使交叉路口“更智能”或帮助司机绕过拥堵的技术。然而，谷歌有一个由人工智能驱动的系统级计划来解决这个问题。
谷歌研究院将其命名为“绿色信号灯”项目，利用谷歌地图数据和人工智能，向城市规划者提供建议，说明如何优化特定的交通信号灯控制交叉路口，以获得更好的交通流量——并减少排放。
“绿色信号灯”依赖于谷歌地图的驾驶趋势数据，谷歌声称这是“对全球道路网络最深刻的理解之一”。显然，它多年来绘制世界各地城市地图所收集的信息，使其能够推断出关于特定交通信号灯控制交叉路口的数据，包括“周期长度、转换时间、绿灯分配（即通行权的时间和顺序）、协调和传感器运行（感应）”。
通过这些数据，谷歌能够创建一个虚拟模型，模拟交通在给定城市交叉路口中的流动情况。这使得它能够理解正常的交通模式，例如汽车需要停下和启动多少次，在每组红绿灯处的平均等待时间，附近交叉路口的协调程度，以及一天中情况如何变化。至关重要的是，该模型还允许谷歌利用人工智能识别特定交叉路口交通信号灯定时可能进行的调整，以改善交通流量。
这不仅仅是一个理论性的研究项目。据谷歌称，“绿色信号灯”项目目前正在全球12个城市的70个交叉路口运行。城市规划者会收到一个仪表板，可以在其中查看“绿色信号灯”的建议，并接受或拒绝它们。（尽管他们必须使用现有的交通控制系统来实施任何变更，谷歌声称这只需要“短短五分钟”。）
一旦变更被实施，“绿色信号灯”会分析新数据，以确定它们是否对交通流量产生了预期的影响。所有信息都显示在城市规划者的仪表板上，这样他们就可以看到进展情况。
“绿色信号灯”项目的一个重要之处在于，它不需要城市付出太多额外的努力或开销。虽然城市规划者一直试图优化交通模式，但开发交通流量模型通常需要手动调查或专用硬件，如摄像头或汽车传感器。有了“绿色信号灯”，城市规划者就不需要安装任何东西——谷歌正在从其地图用户那里收集数据。
尽管谷歌尚未公布官方数据，但它声称，在其12个试点城市中的早期结果“表明，在每月3000万次汽车行程中，停止次数有望减少高达30%，温室气体排放量有望减少10%”。
城市规划者似乎也很满意，至少据谷歌的公告称。英国大曼彻斯特交通局的David Atkin引用的话说：“‘绿色信号灯’识别了我们以前无法看到的改进机会，并指导工程师将精力集中在改变信号灯时机可能带来益处的地方。”
同样，加尔各答警察局联合专员Rupesh Kumar表示：“‘绿色信号灯’已成为加尔各答交通警察的重要组成部分。它具有多项有价值的功能，有助于实现更安全、更高效、更有序的交通流量，并帮助我们减少繁忙交叉路口的拥堵。”
目前，“绿色信号灯”项目仍处于测试阶段。如果您在美国西雅图；巴西里约热内卢；英国曼彻斯特；德国汉堡；匈牙利布达佩斯；以色列海法；阿联酋阿布扎比；印度班加罗尔、海得拉巴和加尔各答；以及印度尼西亚巴厘岛和雅加达，您可能已经经过了“绿色信号灯”优化的交叉路口。
但是，如果您是市政府成员、交通工程师或城市规划者，并希望您的城市加入“绿色信号灯”项目，您可以加入等待名单。只需填写此谷歌表格。
