谷歌相信，移动和数字优先的体验将是健康的未来，并且有数据支持——即搜索查询中数百万个问题，以及其视频流平台 YouTube 上数十亿次健康相关视频的观看量。
尽管如此，这家科技巨头在将信息转化为有用工具和服务的过程中，经历了一段颠簸的旅程。谷歌健康（Google Health），该公司于2018年成立的官方部门，旨在解决这一问题，但于2021年解散。尽管如此，这项使命仍然体现在 YouTube、Fitbit、Health AI、Cloud 和其他团队的各个方面。
在解决医疗保健领域的难题方面，谷歌并非第一家拥有宏大愿景的科技公司。例如，IBM 正在探索使用量子计算来处理诸如优化针对特定蛋白质的药物、改善术后心血管风险的预测模型，以及交叉搜索基因组序列和大型药物靶点数据库以寻找有助于治疗阿尔茨海默氏症等疾病的化合物等问题。
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在周二举行的谷歌第三届年度健康活动“The Check Up”上，公司高管们就他们内部以及与合作伙伴正在进行的各种健康项目提供了最新进展。从更准确的 AI 临床医生，到 Fitbit 和 Android 上新增的生命体征功能，以下是一些主要公告。
对于谷歌而言，此前在 AI 和医学交叉领域的研究已经涵盖了乳腺癌检测、皮肤病诊断和健康基因组决定因素等领域。现在，它正在扩展其 AI 模型以包含更多应用，例如癌症治疗计划、从组织图像中发现结肠癌，以及通过超声图像识别健康状况。
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更具雄心的是，谷歌的研究人员正在尝试使用一种名为 Med-PaLM 的生成式 AI 模型来回答常见的医学问题，而不是将其用于特定的医疗任务。Med-PaLM 基于谷歌内部开发的大型语言模型PaLM。在今年早些时候发布的一篇预印本论文中，该模型在美国医学执业医师考试（US Medical License Exam）问题测试基准中得分 67.6%。
在活动中，谷歌高级研究科学家 Alan Karthikesalingam 宣布，通过 Med-PaLM 的第二个版本 Med-PaLM 2，该团队将医学执业医师考试问题的准确率提高到了 85.4%。他表示，与人类医生相比，Med-PaLM 有时并非那么全面，但根据临床医生评审，它通常是准确的。“我们还在学习。”
在语言模型领域，虽然不像热门的Bard那样令人兴奋，但一个名为 Duplex 的对话式 AI 正在被用于验证提供商是否接受如 Medicaid 等联邦保险，从而增强了谷歌在2021年12月首次发布的本地医疗服务商搜索功能。
在消费者硬件方面，Fitbit、Pixel 和 Nest 等谷歌设备现在能够为用户提供关于心率、呼吸、皮肤温度、睡眠、压力等的扩展指标。对于 Fitbit 而言，传感器更为明显。但Pixel 手机的摄像头以及 Nest 设备上的运动和声音检测器，也能提供关于健康的个性化洞察。Fitbit 的睡眠概况功能将新增一个名为“稳定性”的指标，该指标通过分析用户的运动和心率来告诉用户夜间醒来的时间。谷歌还计划让更多健康指标，如使用摄像头和非 AI 算法来检测运动并跟踪像素的呼吸，以及依赖于测量皮肤颜色变化算法的心率，在兼容设备上可用，无需订阅。
围绕健康的这种个性化有望使用户能够获得关于可能偏离正常基线状况的长期模式和事件的反馈。谷歌还在测试新功能，例如一项选择性功能，除了已经上线（在 Pixel 上）的咳嗽计数和记录功能外，还可以识别是谁在咳嗽，在 Pixel 上。尽管这仍处于研究阶段，但该公司工程师表示，此功能可以作为声纹识别不同个体咳嗽音调和音色。
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