历史上，设计汽车的过程可能需要数年时间。从最初的草图到最终产品，这个时间表包括制作真人大小的粘土外观模型、室内建模、进行测试等等。
在 2020 年开始的全球大流行封锁期间，通用汽车团队发现自己面临着一个新的困境：如何在远程工作的情况下推进项目，并且在没有实物模型可触摸和查看的情况下进行。通用汽车曾大量采用虚拟现实技术来加速 GMC Hummer EV 皮卡的开发过程，该皮卡于 2020 年 10 月发布。这使得团队在 Zevo 600（一款全电动送货车）项目上取得了先机。
由通用汽车致力于电气化和改进配送流程的突破性业务 BrightDrop 开发的 Zevo 600，从草图到发布仅用了 20 个月，速度惊人。这个令人印象深刻的时间表很大程度上归功于团队使用的沉浸式技术工具。用于 Hummer EV 的模块化 Ultium 电池平台和虚拟开发流程为项目提供了便利。
以下是帮助制造电动送货车的虚拟工具的详细信息。
用这种方式设计汽车意味着什么？
BrightDrop 表示，它首先将自己视为一家软件公司，其次才是一家汽车公司，毫无疑问，它正在为通用汽车开辟新天地。通用汽车沉浸式技术部门负责人 Bryan Styles 认为，行业日益加快的市场推出速度是这种关注点的驱动力。
Styles 告诉《流行科学》：“市场继续快速发展，我们正努力提高速度，同时保持高质量和安全。”“沉浸式技术不仅应用于设计初期，还应用于工程、制造，甚至用于营销以宣传和与客户互动。”
通过技术和虚拟现实远程工作，比进行多次面对面会议并等待决策要好，因为这在时间限制方面可能非常具有挑战性。
通用汽车设计副总裁（中国及国际市场）Stuart Norris 通过电子邮件表示：“通用汽车高级设计团队为该项目带来了大量的见解和技术知识，包括我们的洞察驱动方法以及我们如何利用通用汽车的沉浸式技术能力。”“这使我们能够在 COVID-19 大流行期间，在我们的办公室、餐厅和卧室里协同设计汽车。”
导致 BrightDrop 诞生的项目始于对城市出行方式的研究；通用汽车的 Wade Bryant 表示，GM 团队发现了“许多痛点和瓶颈”。虽然出行的典型定义与载人有关，但 Bryant 和他的团队发现，货物和产品的运输是一个更大的问题。
“最后一英里配送”，正如它经常被称为的那样，是配送过程的最后阶段，产品从运输中心移动到客户的家门口。改善最后一英里配送的潜力巨大；美国人已经习惯了订购他们喜欢的任何东西，并期望第二天就能收到，而且这种趋势在短期内似乎不会放缓。在拥挤的城市里，配送尤其重要。
Bryant 告诉《流行科学》：“我们去了上海、伦敦和孟买等城市进行研究，很明显，配送是一个大问题。”“我们认为可能有一种更好的配送设计。”
为运动饮料留出空间
利用已知元素帮助通用汽车快速构建和推出 Zevo 600。正如 Motortrend 报道的那样，方向盘与雪佛兰 Silverado 等通用卡车共享，换挡杆来自 GMC Hummer EV 皮卡，仪表盘是从雪佛兰 Bolt 借用的，信息娱乐系统与 GMC Yukon 中的相同。
然而，设计送货车不像制造乘用车。Bryant 说他们与送货司机交谈，与司机一起完成配送，并了解他们的工作方式。他们发现的一个问题是，Zevo 600 需要更大的杯架来放置司机似乎偏爱的运动饮料瓶。了解司机每天上下车 100 或 200 次的习惯和需求，有助于通用汽车完成虚拟过程。
该团队甚至建造了一个简单的木制模型来代表真实的比例。在沉浸于虚拟技术的同时，创造者可以进出木制模型，以获得真实的车辆进出舒适度、方向盘位置和其他物理方面的感受。由于大流行早期，大部分团队都在远程工作了几个月，他们很早就从家中开始使用 VR 技术。随着员工开始小规模地回到办公室，他们在家中和办公室都使用这项技术来协作设计开发过程，即使并非所有人都能同时在办公室里。
Zevo 400 和 600（分别指货车的容量，单位为立方英尺）是 BrightDrop 开发并开始交付的第一款配送车辆。到目前为止，已有 500 辆 Zevo 600 在加州和加拿大的联邦快递公司投入运营。今年上半年，公司已生产了 1,000 多辆 Zevo 600 并将其交付给更多客户，预计 Zevo 400 的生产将于今年晚些时候开始。
玛莎拉蒂也做过类似的事情
通用汽车并非在追求快速、精简设计的道路上孤军奋战；玛莎拉蒂在短短八周内 在电脑上设计了其全新的专注于赛道的 MCXtrema 跑车，这是上市流程的一部分。随着汽车制造商越来越适应使用这些更现代的工具进行制造，我们很可能会在不久的将来看到类似速度的车型推出。
对于沉浸式技术专业的应届毕业生来说，他们似乎是虚拟设计和工程未来的最佳希望。Styles 认为这是一个代际的桥梁，而不是鸿沟。
Styles 说：“随着人们从学校毕业，他们越来越熟练掌握技术。”“他们已经精通软件。看到这种能量如何注入劳动力，以及代际如何改变结构，这很有趣。”
车辆设计下一步将走向何方？Styles 说，问题不在于汽车制造商是否会使用人工智能，而在于 *如何* 使用它。
“技术是我们必须以智能方式使用的东西，我们正在进行很多关于技术如何成为创造者手中的工具，而不是取代创造者自身的讨论。”
