本周早些时候，包括 Facebook 母公司 Meta 的几名研究人员在内的一个团队发布了一项关于友谊及其对经济流动性影响的大规模研究。他们分析了 7200 万美国成年人的 Facebook 好友，并将这些在线网络作为社会资本的代理，即个人社区的强度。
他们的一项重要观察是，在跨阶层友谊更普遍的社区中长大的贫困儿童，成年后更有可能获得更高的收入（平均而言约增加 20%），而不是在这些友谊不那么普遍的地方长大的贫困儿童。
这种流动模式即使对于具有不同收入中位数的社区也同样适用。事实上，如《纽约时报》报道，跨阶层友谊的普遍性，也被研究人员称为“经济联系”，其对经济流动性的影响比“学校质量、家庭结构、就业机会或社区种族构成”等其他因素更强。
这些发现已在 8 月 1 日发表在《自然》杂志上的两项研究中进行了描述（第一部分和第二部分）。此外，该团队已将其去识别化数据在线公开，访问者可以访问项目网站，按邮政编码浏览社会资本的变化。
对该团队用于分析的信息感到好奇吗？让我们仔细看看他们是如何做到的。
在 Facebook 日志中挖掘友谊
2022 年 5 月，来自哈佛大学、斯坦福大学、纽约大学和 Meta 的研究人员开始收集美国 25 至 44 岁、过去一个月至少活跃一次的 Facebook 用户原始匿名数据。在最终分析中，他们的样本涵盖了 7220 万用户的友谊链接，与 2014-2018 年美国社区调查相比，这大约代表了该年龄段美国人口的 84%。这一人群似乎比其他年龄段的人更频繁地使用 Facebook。
然后，他们汇总了用户数据，并与其他公共数据（例如按普查区划分的经济流动性信息）并行分析。他们还使用了来自机会图集的与邮政编码相关的种族、族裔构成和收入中位数的数据。
以下是研究人员考虑到的所有 Facebook 数据：根据用户在个人资料中报告的地理数据（如家乡）以及启用位置历史记录，为个人分配邮政编码和县。然后，算法通过年龄、性别、语言、婚姻状况、家庭、位置信息、大学、捐赠、手机型号价格和移动运营商等个人资料特征，以及与 Facebook 使用相关变量（例如是通过网络还是移动设备使用），来预测个人的社会经济地位。研究人员随后通过将报告相同高中或拥有共同报告相同高中的朋友的用户分组，来关注用户的]高中朋友。“由于人们在 Facebook 上的朋友数量通常远多于他们经常互动的人，因此我们也验证了当我们关注个人最亲近的十个朋友时，我们的结果仍然成立，这里的亲近程度是通过公开互动频率（如点赞、标记、留言板发帖和评论）来衡量的，”研究人员写道。
他们通过考虑 Facebook 上家庭和朋友之间的联系来衡量经济联系，甚至查看他们可能在平台上共享的群组。他们使用这些因素来计算低收入用户有多少朋友来自高收入家庭（在此处按地理位置绘制的地图上查看这些百分比）。他们将用户收入等级与其父母的收入等级进行比较，作为衡量流动性的指标。
荷兰拉德伯德大学助理教授 J. Loes Pouwels（未参与该研究）表示，该研究的范围和提取的数据量令人印象深刻——尤其是因为成本低廉、不具侵入性且客观。她指出，不需要招募，也没有回忆偏差，因为他们没有要求人们凭空列出所有朋友，他们只是在挖掘 Facebook 日志数据。
“但同时，作为一名友谊研究者，我认为这些数据在挖掘友谊的定性方面确实有所不足，”Pouwels 说。“Facebook 联系人真的是你的朋友吗？还是更多是你的联系人？他们在多大程度上重叠？”例如，人们可能与他们不经常互动或在现实生活中不真正视为朋友的同事或同学有联系。
牛津大学进化心理学教授 Robin Dunbar 表示，Facebook 联系人是衡量现代友谊的一种有效方式。例如，尽管人们知道 Facebook 好友并非都相等，但用户之间的帖子可以提供与面对面接触或电话沟通相似的背景信息，以了解一个人拥有不同质量的友谊。此外，他还指出，Facebook 用户平均好友数量（约 150 人）与报告的个人联系人数量相似。
研究人员为何研究友谊
尽管经济视角是看待友谊的一种有趣方式，但我们也应该考虑这些社区的其他影响，包括更仔细地审视友谊本身。“研究友谊很重要，因为它是我们体验生活的重要组成部分，”Pouwels 说。“我们所知道的是，尤其是在青少年时期，建立和维持积极的友谊关系是发展未来积极和支持性关系的重要基础。”
Pouwels 指出，算法进行的大规模测量在群体层面的经济流动性等方面得出概括性结论可能很有用。然而，除了算法有时存在偏见之外，它们还无法捕捉到友谊质量的细节，而友谊质量可以预测幸福感和生活满意度。例如，考虑诸如这些用户认为谁是他们的亲密朋友、他们进行何种互动、是负面还是正面、他们是否觉得友谊具有支持性或亲密性，以及这些友谊如何随时间发展等更精细的问题将是有价值的。
但在数字时代，这通常是一项艰巨的任务。Pouwels 说，看看现在的青少年，“你会发现 Facebook 在他们中已经不再流行了。他们使用 Snapchat 或 Tik Tok。他们正在转向其他平台。”“作为成年研究人员，有时很难跟上所有的新发展。”（供参考，一项2014 年的友谊研究使用了 MySpace 的数据，而一项2015 年的研究则关注了 Tumblr 平台。）
有一点是恒定的：理解现实世界友谊动态最简单、最可靠的方法仍然是在学校或大学环境中进行研究。
Pouwels 说：“[社交媒体] 在友谊研究中受到了越来越多的关注，尤其是在线友谊行为。这是一个有趣的群体，因为我们知道很多友谊不再仅仅是线下的，也有线上的。”这些可能是在线游戏好友，或者通过互联网社区形成的数字友谊。“它们在典型的同伴关系研究中目前被低估了，因为通过客观测量来收集这些数据很有挑战性，”Pouwels 说。
但她认为，这项与 Meta 的新研究是一个很好的例子，说明了其中的潜力。“它越来越受欢迎。但如果你真的想了解那些你认为是好朋友的人，那么接触在线行为就很重要，而且你总是需要将它与自我报告相结合。这让事情变得有点困难，但我认为这个领域的研究范例越来越多。”
