人工智能程序已经可以响应触觉、视觉、嗅觉和听觉等感官刺激——那么为什么不能是味觉呢？宾夕法尼亚州立大学的工程研究人员希望有一天能够实现这一目标，并在此过程中设计出一种能够检测气体和化学分子的“电子舌”，其组件只有几个原子厚。尽管这种电子舌还不能“渴望”来一次深夜零食，但该团队对他们的新设计寄予厚望，希望它有一天能与机器人配合，帮助创建受人工智能影响的饮食、策划餐厅菜单，甚至训练人们拓宽自己的味觉。 人工智能程序 已经可以响应 触觉、视觉、嗅觉 和 听觉 等感官刺激，那么为什么不能是 味觉 呢？宾夕法尼亚州立大学的工程研究人员希望有一天能够实现这一目标，并在此过程中设计出一种能够检测气体和化学分子的“电子舌”，其组件只有几个原子厚。尽管还不能“渴望”来一次深夜零食，但该团队希望他们的设计有一天能与机器人配合，帮助创建受人工智能影响的饮食、策划餐厅菜单，甚至训练人们拓宽自己的味觉。
不幸的是，人类的饮食习惯不仅仅取决于我们从营养上需要什么；它还取决于 口味偏好。当我们的味蕾告诉我们的大脑要避免味道糟糕、可能带有毒性的食物时，这一点就派上了用场，但这也是你有时无法停止自己去抓取那个额外的甜甜圈或一块蛋糕的原因。这种拉锯战需要一定程度的 心理认知和发展——这是机器人目前所缺乏的。
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“人类行为容易观察但难以测量，这使得在机器人上复制并使其具有情感智能变得困难。目前还没有真正的方法可以做到这一点。”
工程科学与力学副教授 Saptarshi Das 在 10 月 4 日的一份 声明 中说。Das 是该团队研究成果的通讯作者，这些成果于上个月发表在《自然-通讯》杂志上，并协助设计了能够“品尝”分子的机器人系统。
为了创造他们扁平的方形“电子味觉复合物”，该团队将用于检测气体和化学分子的石墨烯基传感器——化学晶体管——与能够模拟神经元的二硫化钼忆阻器结合起来。这两个组件协同工作，利用各自的优势来模拟“品尝”分子输入的能力。
“石墨烯是一种出色的化学传感器，但它不擅长电路和逻辑，而这对于模仿大脑电路是必需的，”工程科学与力学研究生、研究合著者 Andrew Pannone 在本周的 新闻发布会 上说。“因此，我们使用了二硫化钼……通过结合这些纳米材料，我们发挥了它们各自的优势，创造了一个模仿味觉系统的电路。”
例如，在分析盐时，电子舌检测到了钠离子的存在，从而“尝出”了氯化钠的输入。据报道，该设计足够灵活，可以应用于所有五种主要的味觉：咸、酸、苦、甜和 鲜味。理论上，研究人员可以排列类似的石墨烯设备阵列，以模仿人类舌头上大约 10,000 种不同的味觉受体。
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“我想到的例子是那些训练自己的舌头并成为品酒师的人。也许在未来，我们可以拥有一个你可以训练成更好的品酒师的人工智能系统，”Das 在声明中说。
