MotoGP 是一项高速、高科技的摩托车赛事。世界上最快的车手在杜卡迪、本田、雅马哈等公司的专业定制摩托车上，在全球舞台上进行比赛。这项赛事被认为是该领域最负盛名的比赛。车手们驾驶他们的赛车能达到每小时 220 英里的惊人速度，比赛中会有多达 350 个弯道，以及令人难以置信的倾斜角度，以至于磨破肘部和膝盖。这场大奖赛是摩托车赛道上最硬核的挑战。
在车手和赛车背后，是大量的技术和数据；我们说的是海量的数据，其数字之大足以让你晕头转向。正如科技公司联想所说，在 MotoGP 比赛中——在这个每毫秒都至关重要的运动中——数据可能意味着第一名和最后一名之间的区别。
联想和意大利摩托车制造商杜卡迪携手合作，通过 50 多个传感器收集的信息来打造一支冠军赛车队。这些传感器可以追踪轮胎转速、速度、抓地力、加速度等。最高级别的摩托车赛车，已经远远超越了单纯的机械或车手的技术。没有技术，任何车队都将被远远甩在后面。
数据之旅
过去，评估摩托车极限的唯一方法就是拆解一辆报废的赛车。如今，一种多管齐下的数据收集方法将这一过程提升了好几个档次。每当赛车回到维修区时，现场团队和来自杜卡迪总部（意大利博洛尼亚）杜卡迪联想远程维修区的技术人员都会分析其性能。
无论车队在哪里比赛，数据都源源不断地从摩托车传感器流进来。远程工程师分析赛道上的信息，对赛车及其操作进行微调。这样，每一个排位赛圈都可以被回顾和微调，以获得最佳的竞技成绩。
“我们在每次训练结束后都会进行总结，与车手就我们认为他可以提高表现的赛段和弯道进行沟通，”杜卡迪赛车运动的数据和性能分析经理 David Attisano 表示。“我们会与车手一起回顾他的操控动作，以及我们可以如何改进。例如，如果数据显示车手可以比现在晚刹车两米，在这次比赛中这已经是一个巨大的优势。”
在 MotoGP 系列赛中，杜卡迪有三个不同的车队，共六名车手。每位杜卡迪车手不仅能收到关于自己赛车的数据，还能收到其他所有车手的数据，以便他们可以追踪其他五名车手的表现。这是一个庞大的数据量。
“我们可以互相挑战极限，因为我们可以看到其他车手在做什么，进行比较，然后我们可以突出并建议他们改进骑行风格，”Attisano 解释道。
数据也为公路自行车带来了改进
根据官方 MotoGP 规则，传感器在赛车行驶过程中不能传输数据。赛车一旦进入维修区，工程师就会下载数据。从这一点开始，数据分析过程就开始了。此时，这次合作尤为关键，因为服务器是由联想专为杜卡迪开发的。此外，还有通过自定义算法创建的数据信号，并基于对赛车工程知识的模拟。车队甚至可以创建一个详细的赛道“数字孪生”，使用每个赛道 200GB 的数据来绘制每一个转弯。
“如果车手告诉我们牵引力控制系统工作不正常，我们的电子工程师可以调整 ECU，”Attisano 说。“在我们的比赛中，人的因素非常重要。我们依靠数据，而人类完成最后一步来实现结果并取得胜利。”
确实，数据显然发挥了重要作用，但人类的解读仍然是转化结果的关键环节。即使是那些对摩托车一无所知的人，也可以创建算法或人工智能来提供一些提示或建议，但如果没有车队的参与，数据就没有了背景。Attisano 强调，这项技术旨在增强人类的能力，而不是取代他们。
“赛车的行为非常复杂——如果你没有在大学里学过，很难理解，”他说。“根据我们的经验，工程师和数据科学家之间的知识交流非常重要。”
杜卡迪在竞技方面的的数据收集，也为所有骑手的安全和可靠性做出了贡献，包括那些喜欢在任何一个周日骑摩托车兜风的人，而不仅仅是在比赛情况下。每次赛车从 MotoGP 比赛的维修区驶出时，工程师们都努力确保赛车状态良好且对骑手安全。从每辆工厂制造的赛车上 50 个微型传感器收集到的数据的每一次改进，也为普通的街道骑手带来了更好的骑行体验。
