在未来的战场上，士兵可能只有千分之一秒的时间来决定算法发送给他们信息是否准确。战争的未来可能取决于这些时刻，而在我们走到那一步之前，国防部希望确保从美国公众到指挥官再到实际作战人员的每个人都信任，当美国在战争中引入人工智能时，该人工智能是值得信赖的。
“我们的操作员必须信任人工智能系统的结果，”国防部排名第二的文职官员、副国防部长凯瑟琳·H·希克斯在 6 月 22 日 的一次会议上表示。“我们的指挥官必须信任可解释人工智能的法律、道德和道德基础，美国人民必须逐渐信任国防部已融入每项应用中的价值观。”
她的讲话是国防部人工智能研讨会和技术交流会的一部分。此次活动是更广泛地将人工智能的潜力融入军队日常工作的一部分。这标志着该部“人工智能和数据加速计划”（ADA）的启动，旨在启动有关军队如何使用数据和人工智能的实验，然后利用这些结果启动更多的研究。
人工智能是一个大类，希克斯推广的项目范围同样宏大。ADA 计划的一部分包括“创建作战数据团队”，并将他们派往国防部的 11 个作战司令部中的每一个。
这 11 个组织分为两大类：有七个地理司令部，例如印度太平洋司令部或太空司令部，它们负责指挥和监督在其地理边界内进行的军事行动。还有四个“职能”司令部：运输司令部、网络司令部、战略司令部和特种作战司令部。
每个司令部在某种程度上都处理着具体细节独特但收集方式和使用方式相似的数据，从司令部级别的数据着手，可以让国防部专注于有用的实验。
在与希克斯声明一同发布的 五角大楼的声明 中，该部表示，这些作战数据团队将“编目、管理和自动化数据馈送，以辅助决策”，将司令部已收集的数据转化为有用的工具。
[相关：俄罗斯正在制造一辆可以自行选择目标的坦克。可能会出什么问题？]
在这种情况下，人工智能是一种摄取数据并将其转换为有用信息的工具。目前，国防部充满了数据收集，其保留和处理程度各不相同。一些信息，例如无人机摄像头捕获的疑似敌方监控录像，会被存储、审查并纳入未来袭击的规划中。其他信息可能更加短暂，记录在巡逻中然后删除以节省空间。其中很多都极其平凡，例如部队汽车队的维护日志。
理论上，所有这些信息都可以得到更好的理解、更好的处理和更好的收集。要达到这一点，五角大楼必须了解它如何以及在收集什么，这正是派往作战司令部团队的职责的一部分。除此之外，军队还必须设计和使用能够吸收和提炼信息的人工智能。其中一些过程可以在为军队构建的云服务器上进行，另一些则可以在数据收集时附加到传感器上的处理器上。人工智能算法会从它们看到的数据中学习，当这种情况发生得很快时，人类无法审查这个过程。这就是信任对任何军事人工智能实施至关重要的原因。
希克斯表示，目标是使人工智能“安全、合乎道德，并以相关性速度部署”。
虽然国防部希望这种新的人工智能推动在各个方面都 prove 有用，但对于一个名为“联合全域指挥与控制”（通常缩写为 JADC2）的概念来说，这绝对是至关重要的。这个概念希望整合来自整个军队的传感器信息，这样一架由空军驾驶的飞机就可以与陆军坦克驾驶员或一名步兵分享海军舰艇的信息，反之亦然。
通过这种方式共享传感器信息，军队希望参与同一场战斗的所有方面都能获得他们所需的最优信息。如果舰船的雷达探测到敌方无人机编队，那么战场上的海军陆战队员不需要知道雷达信号的确切方位。他们只需要知道危险的方向以及如何应对。
如果它奏效——如果它能够将这些传感器读数和通信协议改编成易于理解的信息，并且能够在人们需要时安全地传输给他们——那么五角大楼对战场人工智能的重视将取得它想要的结果。
