在好莱坞，使⽤数字特效改变演员年龄已成为越来越普遍的做法（尽管饱受批评），但每出现⼀个像《爱尔兰⼈》中返⻘得⽐较像的罗 伯特·德尼罗，幕后视觉特效艺术家和工程师就需要花费⽩⼩时的⼯作。⽽随着神经⻔络变得越来越普及和易于获取，娱乐⾏业的巨头们有机会利⽤这项技术来简化流程，同时创造出更逼真的效果。⽬前，像迪士尼这样⼤的娱乐公司⽐较少——⽽这正是“米⼜之屋”最近宣布正在利⽤尖端AI来“返⻘”演员的原因，所以这可能并⽆⼰外。
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昨天，迪士尼研究院发布了其最新的视觉特效进展——⾯部返⻘⻔络（ FRAN），它利⽤神经⻔络来创建“⾸个实⽤的、全⾃动⼜⼏乎可⼜⽤于制作的视频图像⾯部返⻘⽅法”。根据迪士尼⾃⼰的数据，⽆论是⼗⼆部电影还是电视连续剧，在2022年都利⽤了返⻘技术，⽽⾃从⼏年前首次推出以来，这个数字⼀直在稳步增长。“视频中逼真的数字⾯部返⻘在娱乐和广告中变得越来越普遍。但占主导地位的⼆维绘画⼯作流程通常需要逐帧⼿⼯操作，即使是熟练的艺术家也需要⼏天时间才能完成，”该团队在其研究⽂章的摘要中解释道。FRAN提出的解决方案依赖于⼀个多步骤的神经⻔络过程，该过程可以减少劳动时间和成本，同时提高效果的真实性。
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正如Gizmodo和Ars Technica今天早些时候也解释过的，FRAN利⽤了许多步骤来创建其返⻘的主题。首先，该团队使⽤了⼀个名为StyleGAN2的程序，随机⽣成了数千张年龄在18⾄85岁之间的合成⻘年⽼年⾯孔。⼀旦建立了这个数据库，机器学习⼯具就对这些⼈⼯肖像进⾏了⻘年⽼年处理，然后将其输⼊到*另⼀个*神经⻔络FRAN中。从那里，FRAN可以将其学到的知识应⽤于真实⼈的视频，⽆论角度、位置、移动或光照如何，都可以增加或减少年龄。之后，艺术家可以进⾏⼿动修饰帧和过渡。
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结果仍然不完美，但⽐较《侠盗⼀号》或《蚁⼈2：黄蜂女狂潮》等电影中的任何效果都更具说服⼒。⽆论如何，随着FRAN等神经⻔络的技术越来越智能，最终产品只会随着时间的推移⽽改进。
