玉米叶角测量机器人比你想象的更有用

这项新工具可以帮助农民获得更好、更大的作物产量
Corn stalk leaf measuring robot parked in front of field
玉米叶角度优化是提高作物产量的关键。 北卡罗来纳州立大学

一个用于测量玉米茎叶角度的机器人听起来可能是一项极其小众的发明,但它是一项对农民可能具有重大益处的设备。正如最近发表在《机器人实地研究杂志》上的一篇论文所详述的,爱荷华州立大学和北卡罗来纳州立大学的研究人员设计了一种自动轮式设备,该设备足够窄,可以穿行于标准间距为30英寸的玉米行之间。当机器人穿越田地时,其四层双摄像头会拍摄一系列照片,通过单独的软件程序实现立体视图,用于3D植物建模。 

[相关:约翰迪尔终于同意让农民自行修理设备,但有一个条件。]

就玉米而言,叶子的弯曲和角度很重要。相对于茎本身,作物叶子理想情况下会在顶部向上倾斜,然后在向下延伸时更水平地弯曲,从而实现最佳的光合作用阳光收集。不幸的是,测量这一对优化未来作物世代至关重要的属性,对农民来说是一项极其缓慢且粗糙的劳作,他们经常求助于使用基本量角器手动测量。 

现在,AngleNet(为这个由两部分组成的机器人-软件系统命名的名称)登场了。

在周二的新闻稿中,该论文的第一作者、北卡罗来纳州立大学生物与农业工程系助理教授Lirong Xiang解释说:“对于植物育种家来说,了解叶子的角度以及这些叶子距离地面多高是很重要的。这为他们提供了评估每行植物叶子角度分布所需的信息。反过来,这可以帮助他们识别出具有理想性状或不良性状的遗传系。”

[相关:约翰迪尔拖拉机已出现“越狱”现象。]

研究人员还发现,AngleNet测量的玉米茎叶角度误差在5度以内,或者说“在植物育种的误差允许范围内”,Xiang说。

乍一看可能不太明显,但农业行业经常是极其先进的自动化技术的载体——尽管它们也并非没有争议和担忧。然而,研究人员希望在未来进一步优化AngleNet的算法,以获得更精确的测量结果,并与其他作物科学家合作利用这项技术。通过在现实世界中部署该系统,该团队还希望加速植物育种研究,最终提高农民未来的作物产量。

更正 3/8/23:本报道的早期版本错误地指出爱荷华大学参与了此项研究。对此我们深表歉意。

 

更多优惠、评测和购买指南

 
© .