想象一下，你在 地震 后被困在倒塌的建筑废墟中。这是一种 可怕的景象，尤其是在搜救行动争分夺秒的情况下。现在，想象一下，你的搜救人员之一竟然是一只半机械蟑螂。
无论你对昆虫有何感觉，日本大阪大学的一组科学家显然认为 这些顽强的小虫子 在灾难时期可能会派上用场。根据研究人员最近发表在期刊 Cyborg and Bionic Systems 上的论文，社会比以往任何时候都更接近于部署经过赛博格增强的昆虫，以协助应对现实世界中的场景，例如自然灾害和极端环境探索。而这一切都要归功于他们那群半可控的赛博格马达加斯加嘶嘶蟑螂。
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昆虫 日益启发 了机器人技术的进步，但 仿生学 仍然常常被证明 极其复杂。尽管这可能显得有些怪诞，但研究人员发现，增强而不是机械地复制六足生物，可以提供更简单、更具成本效益的替代方案。在这个最新的例子中，科学家们将微小的刺激电极植入了蟑螂的大脑和周围神经系统，然后将它们连接到一个机器学习程序。该系统随后被训练来识别昆虫的运动状态——如果一只蟑螂在障碍物前停下，或者在黑暗、寒冷的环境中（蟑螂在进化上就容易这样做）蜷缩起来，电极就会引导它们继续沿替代路线移动。为了防止过度疲劳，研究人员甚至微调了刺激电流，使其尽可能小。
重要的是，这种设置并没有将昆虫变成僵尸蟑螂，而是简单地影响了它们的运动决策。研究的作者之一、机器人学家 Keisuke Morishima 在一份声明中说：“我们不必像控制机器人那样控制半机械人。它们可以拥有一定程度的自主性，这是它们敏捷运动的基础。”“例如，在救援场景中，当蟑螂走错方向或意外停止时，我们只需要刺激它改变方向或继续移动。”
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虽然科学家们目前还无法通过这种方式精确控制蟑螂的移动方向，但他们的论文总结道，该设置“分别成功地将它们的平均搜索率和行进距离提高了多达 68% 和 70%，同时停止时间减少了 78%。” 未来，他们希望提高这些准确率，并开发出有意引导其增强型蟑螂的方法。一旦实现这一点，你就可以开始担心僵尸半机械蟑螂的入侵了。
