一家在线辅导公司最近与语言研究人员合作，汇集了世界上最大的公开可用的两人虚拟对话数据集。BetterUp Labs 的 CANDOR 对话语料库（已为哈佛、哥伦比亚、康奈尔等机构使用）包含 2020 年 1 月至 11 月之间录制的 1,600 多次 Zoom 聊天的 850 多个小时的录音。其作者希望为各领域的专家和学者提供一个丰富的数据宝库，以深入了解数字交流方式对日常人际互动产生的各种影响。
Zoom 延迟是许多远程工作者挥之不去的痛苦，但除了纯粹的烦恼之外，还有其他原因。Zoom 延迟会导致我们尴尬地抢话。根据去年发表的一项研究，人脑处理面对面的是非题需要大约 297 毫秒的时间——通过 Zoom 等视频聊天门户提出同样的问题，这个延迟会增加到 976 毫秒以上。正如 Business Insider 周一报道的那样，该研究的早期研究人员推测，即使是 30 到 70 毫秒的音频延迟（短于眨眼的时间）也会扰乱对话参与者的大脑处理过程，而这是人类对话最基本的基础。
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BetterUp Labs 的“对话：在线录音的自然数据集”，又名 CANDOR，应运而生。CANDOR 的方法论和结果最近发表在《Science Advances》杂志上，它提供了迄今为止最广泛的两人音频和视频对话档案之一。过程相当简单：向受偿的参与者提供配对机会，让他们与随机的同伴志愿者配对，然后要求他们至少聊天 25 分钟，内容不限。之后，他们被调查了聊天后的感受和想法。每次对话的音频和视频都被记录下来，这意味着与大多数对话语料库不同，CANDOR 不仅仅存档了它们的文字记录。说话者的视觉和音频信息也被详细记录，这意味着每个面部抽搐、口吃和细微的手势都可以供研究人员解析和分析。
对 CANDOR 数据进行的初步分析揭示了一些关于什么构成一个好的 Zoom 谈话者的快速结论——一般来说，评分更高、更受欢迎的参与者是那些说话更快、更大声、更投入的人。正如 Insider 所解释的，“被伴侣评为更好的谈话者的人比糟糕的谈话者说话速度快 3%，每分钟多说大约六个词。” 虽然平均音量在正面和负面评价的对话之间没有变化，但“投入度”这一更细微的概念在很大程度上影响了观点，以及分贝水平的变化。变化越大，观看效果越好，而单调的谈话者得分不出意料地不高。
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新的 CANDOR 语料库的作者坦承了他们初步工作的局限性——第一个版本仅包含美式英语对话，而随机配对的参与者可能会产生社会焦虑和问题，从而扭曲了部分数据。尽管如此，CANDOR 数据库提供了有史以来汇集的最广泛的两人数字对话集之一，并且可以作为未来更详细调查的起点。然而，要做到这一点，如果你在不久的将来在你的收件箱中发现又一个 Zoom 邀请，不要感到惊讶。
