20世纪30年代，英国填字游戏作者爱德华·波伊斯·马瑟斯创作了一本名为《该隐的颌骨》的小说，这是一道“极其困难的文学谜题”。解开这个凶杀悬疑的关键在于按照正确的顺序将书中的100页内容拼接起来，从而揭示六起谋杀案及其发生过程。
据《卫报》报道，自该书首次出版以来，（已知的）只有四个人成功解开了谜题。但这个古老的谜团在 TikTok 用户Sarah Scannel的推广下，通过 TikTok 重新引起了人们的兴趣，并促使Unbound出版社重印了7万册。去年，《华盛顿邮报》报道称，这部小说迅速获得了一批狂热的追随者，新一批好奇的侦探们在社交媒体的在线社区中公开讨论他们的进展。在Reddit等网站上，名为r/CainsJawbone的板块已有超过7600名成员。
那么，机器学习能帮助破解密码吗？一小群人正在尝试。上个月，出版商Unbound与人工智能平台Zindi合作，向读者发起挑战，让他们使用人工智能自然语言处理算法来排序页面。TikTok用户blissfullybreaking在一则视频中解释说，使用人工智能的一个优势是，它可以识别出我们可能忽略的20世纪30年代的流行文化典故，并将其与那个时期的相关文学作品进行交叉引用。
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这是一个很有前景的方法。自然语言处理模型已经能够成功解析阅读理解测试，通过大学入学考试，（准确率不一地）简化科学文章，起草法律简报，构思故事创意，并玩基于聊天的策略棋盘游戏。如果给人工智能足够多的《犯罪现场调查》（CSI）来“ binge-watch”，它也能成为一名相当称职的新手侦探。
Zindi要求解决方案必须是开源的并且是公开可用的，团队只能使用他们为本次比赛提供的数据集。此外，提交的代码必须是可复现的，并且要完整记录使用了哪些数据、实现了哪些特征以及代码运行的环境。
领先团队的一名成员，用户“skaak”，在他于Zindi网站的讨论帖中解释了他如何应对这一挑战。他指出，在对团队的模型进行了无数次调整后，他的结论是，仍然需要“人工校准”来指导模型理解某些引用和文化知识。
比赛已于除夕结束，共有222名参与者报名，但评分将在1月晚些时候最终确定，请继续关注本月晚些时候的统计数据和结论。
