你永远不可能击败世界上最强的国际象棋程序。经过数十年的训练和学习，你*可能*能在一两局中战胜 Stockfish、Komodo 或其他强大的在线对手，实现将死。但如果你统计一下你与人工智能对战的每一场比赛，最终的比分将牢牢地偏向机器。
不必因此而沮丧。整个人类都是如此。自1997年IBM的“深蓝”在一次历史性比赛中击败传奇特级大师加里·卡斯帕罗夫以来，计算机对阵国际象棋大师的比赛就一直是输家。国际象棋如今已 firmly 属于人工智能的领域——但这些棋盘上的霸主也可以充当数字教练，来提升你的棋艺。
这正是 “与沃尔夫医生学国际象棋” 的用武之地。这款由Chess.com开发的AI程序于2020年发布，是一个极其有效的导师，能够适应你的水平，提供提示和建议，并在你学习新的策略、弃兵和防御时帮助你回顾过去的错误。它绝不是唯一一个旨在教学的国际象棋平台——Lichess、Shredder Chess 和 Board Game Arena 都是不错的选择。五次世界象棋冠军得主马格努斯·卡尔森甚至 拥有自己的辅导应用，名为 Magnus Trainer。
然而，沃尔夫医生处理这款游戏的方式略有不同。“我们想要解决的愿望不仅仅是有一个[AI]对手，而是一个教练，他会称赞你的好棋，并在他们做动作时解释他们在做什么，”Chess.com的特殊项目负责人、沃尔夫医生背后的开发者David Joerg说。
该程序在某些方面与 语言学习应用Duolingo 相似——它让知识触手可及，并奖励细微之处。玩家打开界面，开始与AI对局，AI会实时分析双方的策略和走法。
如果你犯了失误，机器人会指出错误，或许会给出一两个提示，然后问你是否想再试一次。在我犯下初学者错误的、将未受保护的e4兵暴露出来被吃掉之后，沃尔夫医生礼貌地问道：“你确定吗？”从那里，我可以选择继续下棋或撤回我的这一步。纠正后的重来会得到这位受人尊敬的医生数字化的鼓励，而反复的错误可能会促使它进行纠正。
“体育运动中最好的老师本身就会[积极地训练你]，而人工智能让每个人都能体验到这一点，”Joerg说。他补充说，沃尔夫医生的用户与职业国际象棋棋手也有共同之处——他们在日常训练中也使用AI对手。专家们通常依赖 ChessBase平台，该平台利用强大的计算机运行其不断增长的算法，并将海量的历史对局档案喂给它们。然而，沃尔夫医生并非为卡尔森或希卡鲁·中村等特级大师编写；相反，它的设计目的是消除业余棋手对 深入研究一门复杂的游戏 的犹豫，这门游戏由于AI的统治地位而变得更加令人望而生畏。
“我认为它与其说是缩小了竞争差距，不如说是一个入门的渠道，”Joerg说。“它使得人们能够在没有社交压力的情况下入门并感到自在。”虽然机器可能在国际象棋中拥有永久的优势，但沃尔夫医生向我们展示了，就像任何好的挑战者一样，这一切都取决于你如何看待眼前的棋盘。
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