关于人工智能生成艺术取代人类艺术的 5 个令人惊讶的统计数据

手工艺术 可以是迷人的世界表达,无论它是挂在熊熊燃烧的壁炉上方,还是挂在一家时尚的画廊内,抑或是被数百万人看到并在博物馆展出。但新的艺术作品并不总是需要人手的参与。计算机生成艺术早已存在,英国画家 Harold Cohen 在 1970 年代初就设计了一个名为 AARON 的系统,可以自动绘制类似手绘的图画。但在过去的 50 年里,尤其是在过去的十年里,人工智能程序利用神经网络和机器学习完成了比铅笔线条多得多的事情。以下是关于自动化艺术热潮的一些数字。

六位数出价

2018 年,巴黎艺术团体 Obvious 创作的一幅模糊男子肖像以略高于 400,000 美元的价格售出,这大约是康涅狄格州房屋的平均售价。佳士得拍卖行以接近估价 45 倍的价格拍出了 《Belamy 一家》中的《Edmond de Belamy》,使其成为迄今为止最昂贵的人工智能艺术作品。

一个巨大的数据库

艺术家的灵感可以来自世界上的任何事物,而人工智能则从收集人类创造力数字化作品的数据库中汲取灵感。LAION-5B 是一个包含近 60 亿张图片的在线数据集,它使得 Stable Diffusion 等计算机模型能够创作衍生图像,例如 2022 年在 Twitter 上病毒式传播的、被重新混音成超级英雄或动漫风格的头像。

大规模生产

繁华城市路边的漫画家可以在几分钟内创作出一幅俏皮的肖像,一天可以画几十幅。相比之下,DALL-E 等流行的图像生成器每天可以生成数百万张独特的图像。但所有这些产出都有代价。据估计,一次生成式人工智能提示的碳足迹是搜索引擎查询的四到五倍。

新印象派

波兰画家 Greg Rutkowski 以其古典技法和风格描绘龙等奇幻风景和人物而闻名。现在人工智能正在模仿他——这令 Rutkowski 非常不满。据生成的艺术品数据库 Lexica 称,Stable Diffusion 用户已将他的名字作为提示输入了数万次。这位画家与其他艺术家一起,对 Midjourney、DeviantArt 和 Stability AI 提起了诉讼,声称这些公司侵犯了人类创作者的版权。

艺术评论家

根据皮尤研究中心 2022 年的一项调查,只有约三分之一的美国人认为人工智能生成器能够“从关键词生成视觉图像”是一项重大进步,不到一半的人认为这是哪怕微小的进步。更多的人认为这项技术更适合推动生物学、医学和其他领域的发展。但在一项技能上,人工智能的表现甚至更差:撰写像本文这样的信息性新闻文章。

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