IBM的沃森计算平台因在《危险边缘》节目中的表现而闻名，但它逐步进入现实世界的应用同样令人印象深刻。它曾在花旗银行（Citi）从事金融风险评估工作，也曾在美国纪念斯隆-凯特琳癌症中心（Memorial Sloan-Kettering Cancer Center）协助肿瘤医生梳理病例和数据以做出正确的诊断。现在，这台超级计算机正以计算机化的客户服务代理形式面向大众推出，专门帮助各行各业的客户更便捷地获取所需信息，合作企业包括澳大利亚的金融机构ANZ、媒体收视率评估公司尼尔森（Nielsen）以及加拿大皇家银行（Royal Bank of Canada）。
沃森的这一新产品，名为IBM Watson Engagement Advisor，将为客户服务交易增加一层认知计算的辅助，利用沃森独特的技能使这些交易更加顺畅。这些独特的技能包括沃森理解上下文和在过程中学习的能力，这使得它比简单的网络搜索能提供更深入的洞察和更有意义的答案。
沃森之所以能做到这一点，是因为它的设计在很大程度上模仿了人类大脑。也就是说，网络搜索非常擅长查找互联网上特定的文本块或梳理结构化数据集，而沃森则能很好地处理非结构化数据，即未被组织成数据库的数据。网络搜索会根据您的搜索词汇在海量信息中找到一段文本。沃森则能够理解您问题的细微差别以及潜在答案周围文本的上下文，无论它存在于网络的何处。因此，沃森的答案往往更有意义。
更重要的是，沃森能够边学边用。所以，想象一下沃森与您的理财规划师一起工作。您的规划师会向您提问，您回答，沃森会记住您的回答。同时，沃森也在梳理互联网上的海量金融数据以及您个人的具体金融数据，分析您的交易、您所在城市和州的经济状况、全球经济以及关于您已投入大部分积蓄的市政债券市场的几则轶事、非结构化的故事和观点。您可以向您的顾问询问关于您的投资组合及其近期前景的具体问题，而他或她可能需要去查证才能给您答复。沃森则能立即为您和您的顾问提供一个有价值的答案。
这还不是全部。除了作为客户关系助理，IBM还通过“Ask Watson”功能直接将沃森带给大众，通过电子邮件、短信和聊天等多种渠道为客户提供帮助。考虑到每年近一半的2700亿次与客户服务相关的电话未能得到解决，沃森的认知能力将有助于极大地缓解呼叫中心的压力，并解决客户服务问题（试想一下，您致电服务台却无法接通人工服务，但仍能获得满意的结果）。
IBM Watson Engagement Advisor将在未来几个月内与少数几家公司一起推出（包括上述公司），期间将对其进行多项任务的评估（ANZ将利用它评估保险投资组合，以帮助客户确定在哪里可能过度投保以及在哪里存在风险；尼尔森将将其集成到软件工具中，帮助其媒体规划客户确定广告投放空间），之后才会向更广泛的生态系统发布。
请密切关注它，因为它可能会迅速发展壮大（IBM表示，首批由沃森驱动的消费者应用程序将于今年晚些时候出现）。想象一下，一个语音激活的沃森助手，能够理解您的语言细微差别，并从您过去的查询中学习，预测您未来的需求。换句话说，想象一下一个真正好用的Siri。
