视频:借助语义搜索,PR2机器人能够自主规划“寻餐”任务

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令人惊叹的PR2机器人能在食物方面做很多事情——烤饼干、准备香肠早餐拿啤酒——但通常情况下,它都是按照预设的一系列指令来执行这些任务。现在,语义搜索使PR2能够自主地找出完成任务的方法。

想象一下,如果你没有啤酒让它去拿。根据其数据库,它会判断出啤酒是一种饮料,而饮料通常在商店出售,并且街角就有一家商店。然后它会去那里为你拿啤酒。或者,就像本例中的三明治一样。

东京大学和慕尼黑工业大学的学生为PR2配备了一些周围环境地图,并要求它去寻找一个三明治。凭借语义搜索能力,PR2能够根据未知事物与其他已知事物之间的关系来推断信息。例如,它知道三明治是食物,而食物通常可以在冰箱或三明治店等地方找到,正如IEEE解释的那样。它的地图告诉它这些地方在哪里,因此机器人可以自主地确定去哪里。

它首先检查冰箱,发现里面没有三明治,于是决定去寻找其他存放三明治的地方。背好背包,PR2滚到电梯旁,乘坐电梯到达较低楼层。观看它下面的探险过程。

据IEEE报道,该研究团队上周在旧金山举行的IROS 2011会议上展示了他们的工作。

IEEE Spectrum

 

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丽贝卡·博伊尔是一位屡获殊荣的自由撰稿人,她撰写关于天文学、人畜共患病以及介于两者之间的各种主题的文章。她是《大西洋月刊》的特约撰稿人,她的作品经常出现在《大众科学》、《新科学家》、《FiveThirtyEight》、《连线》以及许多其他面向成人和儿童的出版物上。丽贝卡在科罗拉多州长大,离太空更近一英里,现在住在圣路易斯,靠近大陆两条最强大的河流的交汇处。

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