追踪恋童癖的警察在抓获嫌疑人后，要做一些相当吃力不讨好的工作——他们必须仔细审查大量的视频和图像，找出非法内容，并对其进行分类。现在，一款新的检测算法可以通过帮助识别包含儿童色情内容的文件的，让他们的工作变得更容易一些。
柏林弗劳恩霍夫生产系统与设计技术研究所IPK在一份新闻稿中解释说，当当局追踪并删除了虐待儿童受害者的图像时，这些图像已经被下载了。而这些非法图像的囤积者非常善于隐藏它们，有时会将文件埋藏在大量的其他无关数据中。弗劳恩霍夫公司新开发的模式识别软件可以对计算机内容进行分类和整理，然后分析图像和视频，寻找能够将其定性为儿童色情的特征。
项目经理Raul Vicente-Garcia表示：“面部识别和肤色识别等技术与情境和场景分析相结合，以识别可疑内容。”
图像会以缩略图的形式显示在图像查看器中，就像上面看到的那个，可疑文件会被单独标出。据弗劳恩霍夫公司介绍，调查人员可以点击放大每个图像进行检查，第二次点击则将图像标记为证据。虽然仍需要人工调查员来核实软件的发现，但这比逐个查看文件要快得多——在一台标准计算机上，该软件每秒可以处理10张图像。
该系统名为“desCRY”，源自一个表示“辨别”或“看见”的英文词。
色情过滤器并非新鲜事物——还记得这个声音过滤器吗？它会听取性活动发出的标志性声音。尽管如此，弗劳恩霍夫公司的这个产品之所以有趣，是因为它结合了静态图像和视频检测，这对于搜索程序员来说仍然是一个不断发展的领域。而且，它专注于儿童色情内容，这是全球各地警方严厉打击的对象。
由弗劳恩霍夫IPK的Bertram Nickolay领导的研究人员与柏林刑事调查局的调查人员合作开发了该系统，并计划在本月进行实地测试。与此同时，软件巨头SAP已同意帮助推广这项技术，弗劳恩霍夫公司表示。
