当沃森（Watson）参加《危险边缘》（Jeopardy!）节目时，其庞大的数据库里装满了百科全书、小说、电影剧本和历史书籍。如今，沃森（Watson）更喜欢阅读医学期刊以及那些关于奇怪皮疹和模糊腹痛的拼写错误的雅虎问答博客帖子。沃森（Watson）正在成熟，并为首次非琐事类、现实世界的应用——医学诊断——做准备。它已经*嗅嗅*长大了！
我们知道医学将是沃森（Watson）的下一步，但最近，IBM对沃森（Watson）的进展进行了一个简短的演示。沃森（Watson）并非第一个自动化诊断程序的尝试——我们曾报道过Artemis，而Isabel已经存在好几年了——但沃森（Watson）的强大能力、知识深度以及理解自然人类语言的能力，使其处于完全不同的境界。诊断疾病与回答琐事问题并没有太大区别；沃森（Watson）从问题中获取尽可能多的信息，随着新信息的出现而排除不可能的答案，并列出最有可能的答案。来自美联社的一个例子：“随着更多线索的揭示——视力模糊、关节炎家族史、居住在康涅狄格州——沃森（Watson）的诊断建议从葡萄膜炎演变为白塞病，再到莱姆病。它给出了73%置信度的最终诊断。”
在《危险边缘》（Jeopardy!）节目中，沃森（Watson）只能给出一个答案，但在医学领域，它会列出所有可能的答案，以及它们出现的可能性百分比。80%的准确率足以让沃森（Watson）在《危险边缘》（Jeopardy!）节目中冒险下注，但当处理可能的诊断时，这仍然意味着有五分之一的可能性患者患有其他疾病，因此沃森（Watson）被设计成会披露即使是可能性较低的答案。
沃森（Watson）的语言识别能力也使其能够输入一个全新的信息领域：轶事证据。当然，轶事证据不一定可靠，但仍然可能非常有用——值得注意的是，患者对症状的描述就是轶事证据，对于诊断仍然非常重要。沃森（Watson）能够搜遍互联网，获取海量的医学信息并将其添加到其记忆库中。能够理解“口干”与“口干症”（xerostomia）是同一回事，可以合法地利用所有那些令人困惑的论坛。
当然，沃森（Watson）并非旨在取代医生诊断的直觉。相反，它更像是一本未来主义的参考书。如今，信息量太大，存在于太多地方，并且更新太频繁，任何医生都无法跟上。沃森（Watson）可以帮助跟踪所有新药、研究、期刊和轶事证据。
使用沃森（Watson）的诊断系统可能还需要几年时间，但IBM正在努力寻找利用沃森（Watson）能力的方法，即使是那些预算太小而无法负担数百万美元沃森（Watson）的医院。iPad应用程序被提及为一种明显的可能性——医生可以通过iPad连接到远程的沃森（Watson），快速发送几个查询并立即收到答案。随着越来越多的医疗数据被数字化，沃森（Watson）只会变得更强大、更有用。
