将狱警加入可能被机器取代的工人名单。最近展示的计算机视觉系统能够分析监狱院内摄像头提供的图像，识别面部、手势和正在发生的事件，并在出现两群囚犯表现出敌意时警告狱警。这是《纽约时报》一篇探讨智能、敏锐的计算机何时会记录我们一举一动的文章中，介绍的众多实验性计算机视觉系统之一。
计算机视觉并非新事物——研究人员在追逐人工智能的同时，也一直在开发这项技术。但近期的突破可能很快将机器观察者引入社会的许多角落，从医院和学校等机构，到工作场所和公共街道。计算机视觉系统现在可以读取人的面部以确定其心率，记录人对产品的<>情绪反应，或识别<>行为模式。
因此，许多人将计算机视觉视为机器人技术的未来。DARPA 自然深知其<>安全和<>反恐潜力，已启动一项名为“慧眼”（Mind’s Eye）的计划，旨在开发能够分析视觉数据并将其传输给其他计算机或人类，甚至根据所见内容做出决策的机器。或许，其普及的最好例证莫过于微软的 Xbox 360 Kinect 配件，它将机器视觉外设引入了客厅（据报道，该公司正在考虑使用 Kinect 来<>定位<>目标<>营销<>观众并<>测量<>他们<>的<>反应）。
这种技术的<>影响<>非常<>深远；而<>人类<>观察者<>可能<>会<>分心、<>懒惰<>或<>不堪重负，<>但<>机器人<>观察者<>却<>时刻<>保持<>警惕，<>并<>能<>够<>调用<>海量<>的<>信息<>数据库。<>与<>英国<>常见的<>城市<>级<>监控<>系统<>相结合，<>面部<>识别<>软件<>可以<>定位<>并<>追踪<>走失<>的<>儿童<>或<>嫌疑<>罪犯，<>同时<>监控<>交通<>模式<>并<>发布<>天气<>预警。
然而，复杂的计算机视觉系统会在 2011 年普及吗？可能不会。首先，尽管现有的硬件能够收集比以往任何时候都更多（且更详细）的视觉数据，但软件的开发速度却不够快。诸如空军的“戈尔贡之眼”——一个九摄像头无人机附件，能够一次性捕捉整个城市的画面——等设备已经准备好部署，但能够处理所有这些视觉数据并分析其趋势、模式和其他相关信息的软件尚未跟上。
虽然未来几年技术发展将缩小计算机视觉硬件和软件之间的差距，但隐私担忧将是其部署的最大障碍。监控监狱院内打架斗殴或提醒医院工作人员洗手的系统很可能会被顺利采用，但那些识别面部或追踪城市居民行踪的系统则会面临更大的阻力。
