现代战争越来越多地依赖机器人进行情报收集，并且越来越依赖机器人进行打击能力，但决策权仍然完全掌握在人类指挥官手中。但英国国防公司 BAE Systems 正在测试一种方法，将战场决策权交给 机器人部队。
ALADDIN（自主学习代理分散数据和信息网络）是 BAE 为应对战场指挥官面临的传感器和数据过载问题而提出的解决方案。如今，指挥官们要处理无人机侦察、士兵传感器、卫星数据以及海量其他情报信息，其数量之大，正如空军中将 David A. Deptula 所说，他们将“淹没在传感器中，溺毙在数据里”。该系统允许机器人士兵网络快速收集和交换信息，然后相互协商，以确定最佳行动方案并执行。
这些机器人装备精良，拥有各种算法模型——博弈论、概率建模、优化技术——使它们能够比试图处理相同数据量的人类更快、更有效地预测结果并分配战场资源。所有这些都将有助于士兵——无论是机器人还是其他士兵——在海量数据中保持清醒。
但它有效吗？ALADDIN 尚未真正投入实战，但 BAE 和与其合作开发该系统的大学研究人员已将其用于模拟的自然灾害（这是另一个潜在的应用）。他们推测，灾难在混乱程度上与战争相似，因此这些模拟是一个很好的类比。
而且，在灾难中，该系统运行良好：机器人收集各个地区伤亡人员的数据，客观评估有限数量的救护车在哪里能发挥最大的作用，并迅速执行战略，而不会因为自负、人类情感或错误而拖慢进程。这就像一场基于需求的资源拍卖，虽然将救命的援助交给一群机器来拍卖听起来可能有些不近人情，但在一些模拟中，当这个资源拍卖被移除后，一些救护车根本没有被使用，因为系统无法确定将它们派往何处。
BAE 正在 ALADDIN 中构建所谓的“灵活自主”能力，这将把更高的决策权留给人类（例如，“发动战争”和“不发动战争”这样的决策）。能够快速处理传感器数据、原始情报、来自网络的众包信息以及其他数据来源以做出明智决策的想法可能极其宝贵。因此，尽管拥有决策能力的机器人军队的想法让一些人感到恐惧，但其高效率的吸引力——无论是用于战争还是灾难响应——都很难否认。
