计算机算法利用脑部扫描识别记忆

该算法能够读取人类志愿者正在回想的三部短片中的哪一部

脑部扫描技术还不能进行真正的“读心术”,但它们确实能为我们提供一个窗口,了解人脑在特定时间正在做什么。现在,一种计算机算法已经利用脑部活动模式,预测出人类志愿者正在回忆的三项活动中的哪一项。

科学家们向10名志愿者展示了三部短片,片中描绘了女性进行日常活动。一些片段包括喝咖啡然后扔掉纸杯,以及邮寄一封信。

随后,志愿者们在功能性磁共振成像(fMRI)脑部扫描仪中回忆每一部影片。该扫描仪通过测量大脑血流量的变化来评估脑部活动。这使得计算机算法能够研究脑部活动模式,然后完全基于这些模式进行预测。

伦敦大学学院(University College London)Wellcome Trust神经成像中心的研究人员特别关注大脑的海马体区域,该区域似乎在记录情景记忆方面起着至关重要的作用。海马体中有三个特定区域在所有参与者中持续被激活——但科学家们仍不确定每个区域的确切作用。

可惜的是,同样的计算机可能无法预测奥斯卡颁奖典礼的观众正在回想哪部短片,仅仅是因为短片通常不会引起大多数影迷的关注。但至少这些短片获得了一些聚光灯的关注,不像隐藏在楼梯下储藏室里的科技类奥斯卡奖。

[来源:ScienceDaily]

 

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