鉴于圣诞节发生在底特律上空的事件，公众对机场安全及其筛选21世纪威胁的能力的信心并未达到顶峰。也许运输安全管理局真正需要的是德国的创新。知名智囊团弗劳恩霍夫协会的研究人员开发了一个“化学鼻子”网络，该网络不仅能闻到人身上隐藏的爆炸物化学品，还能在人们穿过拥挤的区域时识别出携带者。
想象一下，有几个别有用心的人正穿过拥挤的机场航站楼，——为了情景需要，我们假设他们穿着——里面装满了爆炸性材料的内衣。墙壁中的传感器会嗅出可疑物质，向安保人员发出警报。当罪犯穿过走廊时，遍布航站楼的振荡晶体传感器芯片会捕捉到气味，依次触发，让安保人员能够快速规划出爆炸物移动的方向（或方向）。但他们如何从海量的移动旅客中找出两个可能朝相反方向移动的人呢？
这就是危险品定位和人员追踪（简称HAMLeT）系统比普通传感器网络更智能的地方。HAMLeT的数据融合过程利用复杂的算法，将安全摄像头和化学传感器的数据结合起来，找出可疑的个人。罪犯触发的传感器越多，系统处理的数据就越多，越接近于确定沿着该路径行进的特定个人。在与德国国防军的一次试验中，该系统准确地锁定了一名携带隐藏爆炸物的“恐怖分子”，无需平民英雄主义或紧急降落。
诚然，该系统目前存在误报的倾向，虽然这比漏报要好，但可能会使其部署起来很麻烦。但通过对算法进行一些改进，或许再与不断改进的脸部识别技术相结合，这样的系统可能会在大型人群聚集的任何地方变得普遍，从机场到体育场。
