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自荷马首次描述密集冲撞的士兵的喧嚣声以来，混乱、困惑和不确定性一直笼罩着战场。但计算机建模的新进展似乎能够穿透现代战争的迷雾，预测叛乱分子袭击的时间和地点。这些模型比 SCARE 简易爆炸装置藏匿处定位程序更全面，号称已经预测了从 袭击造成的伤亡人数 到 以色列与真主党之间的停火 之间的一切。
第一个模型由迈阿密大学的物理学家创建，并发表在《 自然 》杂志上，它提出了所有叛乱活动都存在相似之处。研究人员利用来自九场不同战争的 54,000 起叛乱袭击的数据，发现非正规战争遵循幂律分布，即较不致命的袭击发生频率呈指数级高于罕见的、更致命的爆炸。
研究人员表示，叛乱分子有意推迟大规模爆炸，以最大化媒体报道。将它们集中在一起会使大规模杀戮常态化，从而让民众对叛乱分子设计的袭击所产生的恐惧产生免疫力。该算法考虑了这一点，并根据袭击的心理价值及其可行性来预测袭击的规模和频率。
第二个模型由马里兰大学设计，主要集中在中东地区。该模型使用 150 个变量以及关于中东地区 100 个团体活动的数据，来预测叛乱团体对以色列各种军事行动的反应。
例如，研究人员声称预测真主党在最近入侵加沙地带期间不会袭击以色列，尽管该组织在 2006 年哈马斯与以色列为被绑架的以色列士兵加利德·沙利特而开战后曾这样做过。马里兰大学的研究人员表示，他们的模型不仅限于中东地区，还预测在阿富汗烧毁罂粟田不会削弱塔利班。
战争本质上是一项混乱而肮脏的事务，这些模型改变这种现实的能力尚待观察。然而，显而易见的是，同样量化的对人类行为的分析，如此准确地描述了经济和政治决策，已经进入了战场，而这些研究仅仅是一个必然蓬勃发展的新研究领域的先锋。
[Nature News and Foreign Policyy]
