自从《机械战警》以来，半机械人似乎从未如此酷炫。芝加哥大学的地质学家正在开发一种人工智能系统，未来的火星探险家可以将该系统集成到他们的宇航服中，以帮助他们在火星荒凉的表面识别生命迹象。
该系统将包含一个名为霍普菲尔德神经网络的人工智能系统，它使用与人类思维非常相似的过程，根据已知事实和模式来权衡证据并做出决策。通过集成到宇航服中的数字眼睛，该人工智能系统将收集环境数据，并在位于宇航服臀部的霍普菲尔德网络中进行分析。
预加载的数据以及宇航员在火星表面行走过程中收集的数据将在人工智能系统中进行处理，这与人脑处理信息的方式非常相似。例如，霍普菲尔德的算法可以从一张图像中学习颜色，然后将其与之前观察到的该颜色的实例联系起来，从而建立两者之间的联系。最近在犹他州火星沙漠研究站对一套完整的可穿戴原型宇航服进行的测试发现，该人工智能能够区分地衣和周围的岩石。
但这仅仅是冰山一角；接下来，研究人员计划教会霍普菲尔德区分不同的纹理，并最终设计该系统以适应从广阔景观到微观尺度的各种尺寸。他们有充足的时间来做到这一点，因为近期内没有人计划进行载人火星任务。但是，该算法已经在地球上学习到的数据，在不久的将来可能会随机器人任务一同前往火星。
