在某一重要方面,机器人园丁的表现优于人类园艺师

加州大学伯克利分校的研究人员声称,他们的机器人农民通过了园艺图灵测试。
Gardener harvesting beets from ground.
AlphaGarden 比人类园丁的用水量少 44%。 Deposit Photos

即使经过所有这些隔离期间的爱好培养,对于那些缺乏园艺天赋的人来说,园艺仍然可能是一场 艰苦的战斗——但显然,来自机器人朋友的帮助大有裨益。最近,加州大学伯克利分校推出了 AlphaGarden,这是一个高科技、人工智能辅助的植物生态系统,据报道,它能够像人类园丁一样出色地种植一种混合种植园。而在一个特别重要且有影响力的指标上,AlphaGarden 实际上表现得更出色。

正如 IEEE Spectrum 在周末详细报道的那样,加州大学伯克利分校的园艺试验田结合了一个 商业机器人龙门架农业系统 和 AlphaGardenSim,这是一个由公司内部开发的 AI 程序,它利用高分辨率摄像头和土壤湿度传感器。此外,开发人员还配备了自动滴灌、修剪甚至播种功能。 AlphaGarden(令人遗憾的是)并没有配备一群可爱的小型农业机器人忙碌地穿梭于其农产品之间;相反,该系统看起来像一个小型起重机装置,能够移动到花园上方并照料花园床。

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作为一项额外的挑战,AlphaGarden 是一个混合种植的产物,这意味着它包含了萝卜、芝麻菜、生菜、香菜、羽衣甘蓝等各种作物。混合种植园更能准确地反映自然,并受益于更好的 土壤健康抗虫性 和更少的 施肥需求。同时,与单一作物相比,由于植物需求、生长速度以及其他各种问题,它们通常需要更多的人工。

为了测试 AlphaGarden 与人类相比的能力,研究人员简单地建造了两个试验田,并在其中种植了相同的种子。在接下来的 60 天里,AlphaGarden 基本被留给它自己“字面和比喻意义上的”设备,而专业园艺师也做了同样的事情。之后,加州大学伯克利分校重复了相同的生长周期,但这次允许 AlphaGarden 提前开始种植生长较慢的植物。

据研究人员称,这两个周期的结果“表明,在覆盖率和多样性方面,自动化的 AlphaGarden 的表现与专业园艺师相当。” 鉴于近期 令人印象深刻的 AI 进展,这可能并不算“太”令人惊讶,但有一个方面 AlphaGarden 明确优于其人类农民对照组——在两个测试期间,该机器人系统将用水量减少了高达 44%。正如 IEEE Spectrum 所解释的那样,这相当于两个月后减少了数百升水。

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尽管研究人员声称“AlphaGarden 已经通过了园艺领域的图灵测试”,引用了那个长期以来备受争议的衡量机器人智能和感知能力的标准,但这里有几个需要注意的地方。首先,这些商业龙门架系统对大多数人来说仍然成本过高(最便宜的似乎要 3000 美元左右),并且需要更多的研究来进一步优化其人造光源和用水量。此外,还存在可扩展性和定制性问题,因为不同的花园有不同的形状、大小和需求。

尽管如此,在这个 日益严峻的水资源担忧 的时代,很高兴看到开发人员正在为地球上最耗水的行业之一 创造新颖的方法减少用水量

 

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