您知道当您在州际公路上遇到突如其来的、无法解释的车辆拥堵，但又找不到明显的罪魁祸首（例如行人驻足观看或事故）时，有一个专门的术语吗？它被称为“幽灵交通堵塞”，最早在大约 12 年前由日本研究人员通过一个简单的实验确定。尽管告诉 20 名人类驾驶员在圆形赛道上以恒定速度行驶，但即使是个人短暂地踩下刹车踏板，也会相互累积，导致可识别的交通停滞和启动。
这种汽车版的“蝴蝶效应”自此以来一直受到仔细研究，一个研究小组现在正接近一个潜在解决方案的终点，而该解决方案不包含任何“半生不熟”的“自动驾驶”系统。正如《美联社》所报道的，最近的一项实验表明，通过利用新车的自适应巡航控制系统将汽车连接到单一通信网络，可以减少幽灵交通堵塞的发生。
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越来越多的汽车配备了传感器阵列，可以根据您与前方车辆的距离自动减速或加速巡航控制。研究人员最近让 100 辆汽车在纳什维尔 I-24 公路上行驶了 15 英里，时间从每天早上 6 点到 9:45，并启用了它们的智能巡航控制，并且它们之间能够相互连接。通过创建来自道路上彼此距离不同的多辆汽车的信息网络，AI 算法可以在考虑前方很远距离的条件的情况下调整驾驶员的速度。确切的数字仍在计算中，但《美联社》指出，一位研究人员解释说：“毫无疑问，增强的汽车技术在规模化实施时，可以显著减少幽灵交通堵塞。”
需要注意的是，这绝对不是自动驾驶汽车技术，而是一种加强的驾驶员辅助系统，可以进行扩展以创建可共享信息的车辆网络。因此，通勤者可能比任何真正的自动驾驶汽车更早地看到这类程序上路。“这不是自动驾驶。这是我们很快就能实现的，”参与该实验的日产汽车研究副总经理 Liam Pedersen 解释道。
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更好的交通状况不仅能缓解通勤者早晚的压力——通过减少启停次数，车辆将消耗更少的汽油，从而减少污染。目前尚不清楚是否会有足够的汽车制造商愿意参与此类系统，尽管至少有一家公司员工渴望看到它实现。“我当然希望如此，”当被问及是否希望汽车制造商加入未来潜在计划时，Pederson 告诉《美联社》，并解释说“当大量的汽车参与时，系统效果最好。”
