“末日冰川”最近一直备受关注。而且确实应该如此。据估计，到2100年，海平面将因其融水而上升10英尺，这确实令人担忧。由于这座佛罗里达州大小的冰架位置岌岌可危，一旦它崩塌，将引发一系列融化事件。
在过去的几年里，研究团队争分夺秒地研究和了解斯瓦茨冰川（即所谓的“末日冰川”的正式名称），并为此派遣了包括一艘名为Boaty McBoatFace的自动潜水器在内的各种工具。
以往的研究主要集中在弄清楚冰川是如何融化的，以及它如何影响其周边环境的海水生态。现在，一项发表在《自然地球科学》上的新研究，正在利用机器学习分析冰架在六年间断裂和重新整合的方式。这项由利兹大学和布里斯托大学的科学家领导的研究，采用了一种人工智能算法，通过分析卫星图像来监测和模拟冰川的变化方式，并标记出发生重大应力裂缝的位置。
这个人工智能算法有一个有趣的故事：根据一份新闻稿，这个AI是从最初用于识别显微镜图像中细胞的算法改编而来的。
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在研究过程中，利兹大学和布里斯托大学的团队聚焦于冰川“流入海洋并开始漂浮”的区域。这里也是两个冰架的起点：斯瓦茨东部冰架和斯瓦茨冰川冰舌。“尽管与整个冰川的规模相比很小，但这些冰架的变化可能对整个冰川系统和未来的海平面上升产生广泛的影响，”研究人员在新闻稿中解释说。
人工智能在这里派上了用场——它能够更细致地查看冰雪覆盖下的冰川卫星图像。通过这样做，它使科学家能够了解冰盖的不同部分在多年来的相互作用方式。例如，当冰流速度快于或慢于平均水平时，往往会形成更多的裂缝。而更多的裂缝反过来又会改变冰流的速度。此外，使用人工智能可以让他们快速理解来自他们每周收到的“海量卫星图像”中影响冰川融化的潜在模式。他们为这项研究开发的模型的详细信息可在这里找到。
在南极洲这样人类难以进入的地区，远程、自动化技术已成为监测可能对全球产生影响的事件的重要方式。除了潜水机器人和巡游卫星，科学家们还在使用动物观测无人机、气球等等。此外，还有计划为南极麦克默多站提供更多高速互联网，以便更容易地将数据传输到外部世界。
