驱动流行的人工智能模型的数据中心大脑需要消耗海量的能源。这种需求还在不断增长。2024 年，硅谷的许多大型科技公司和大量资金充足的新兴初创公司（公开地）与气候行动结盟——大肆宣传他们关于可持续发展目标、碳中和承诺以及优先使用回收材料的承诺。但是，随着人工智能对能源的巨大需求变得越来越明显，许多所谓的绿色优先事项似乎可能会受到威胁。
国际能源署 3 月份的一项预测估计，需求巨大的 AI 模型和加密货币挖矿相结合，可能导致全球数据中心的能源使用量在短短两年内翻一番。最近的报道表明，那些希望在蓬勃发展的人工智能竞赛中保持领先地位的科技领导者可能会考虑转向传统的、会排放碳的能源来满足这种需求。
人工智能模型需要更多能源来为数据中心供电
尽管衡量人工智能能源消耗的精确数据仍有争议，但越来越明显的是，用于训练和运行这些系统所需的数据中心非常消耗能源。一项最近发布的同行评审数据分析显示，到 2027 年，来自人工智能服务器的能源需求可能相当于阿根廷、荷兰或瑞典的总和。新建数据中心的生产速度也没有放缓。就在上周，《华尔街日报》报道称，亚马逊网络服务工程副总裁比尔·瓦斯（Bill Vass）在德克萨斯州的一次能源行业活动中告诉听众，他认为每三天就有一个新数据中心建成。在活动上发言的其他能源行业领导者，如美国前能源部长欧内斯特·莫尼兹（Ernest Moniz），认为可再生能源的产量可能不足以满足这种预计的数据中心增长。
莫尼兹说：“我们不可能在几年内建成 100 吉瓦的新可再生能源。”这位奥巴马时期的能源部长接着说，人工智能带来的未满足的能源需求（主要通过电力）将需要利用更多的天然气和煤炭发电厂。他说，在利用可再生能源满足能源需求方面，“你基本上是卡住了”。
与此同时，多米尼恩能源公司（Dominion Energy）首席执行官罗伯特·布鲁（Robert Blue）表示，不断增长的能源需求促使他们新建一家天然气发电厂，同时努力实现 2050 年的净零目标。而《华尔街日报》采访的其他天然气公司高管则声称，正在建设数据中心的技术公司已经表达了使用天然气作为能源来源的兴趣。
科技公司在可持续性承诺方面已有不光彩的记录
突然对非可再生能源重新产生兴趣以支持人工智能的蓬勃发展，可能会与大型科技公司近年来做出的净零碳时间表和可持续性承诺相矛盾。微软和谷歌正在围绕 ChatGPT 和 Gemini 等快速发展的生成式人工智能工具展开竞争，它们都已制定了未来几年实现净负排放的计划。据报道，苹果公司已废弃了其长期运行的汽车部门，以便将资源投入人工智能，其目标是到 2030 年实现其全球供应链的碳中和。与此同时，拜登政府已雄心勃勃地承诺，到 2035 年使美国电力部门实现零碳污染。
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批评人士认为，其中一些气候承诺，特别是那些被大型科技公司大肆宣传的承诺，在纸面上可能看起来令人印象深刻，但在关键领域已经表现不佳。多年来，多家独立监测机构批评大型科技公司涉嫌未能正确披露其温室气体排放量。另一些公司则批评科技公司过度依赖碳抵消作为其可持续发展战略，而不是像减少能源消耗那样可能更有效的解决方案。对人工智能主导地位的诱人争夺，有可能使那些本已紧张的目标进一步受压。
人工智能的繁荣导致美国各地涌现新的数据中心
全国各地的电力需求都在上升。根据《华盛顿邮报》最近的一份报告，在佐治亚州，未来十年该州的预期能源产量将是近期的 17 倍。同一份报告称，北弗吉尼亚州为了满足正在建设中的数据中心不断增长的需求，可能需要相当于数个核电厂的能源。近年来，这两个州都涌现了新的数据中心。《华盛顿邮报》声称，代表传统煤炭和天然气能源供应商的游说者同时在敦促政府部门推迟淘汰一些化石燃料发电厂，以满足日益增长的能源需求。根据国际能源署（IEA）的数据，仅 2022 年，美国的数据中心就占了该国总能源消耗的 4%。随着越来越多的专注于人工智能的设施上线，这一数字只会继续增长。
与此同时，人工智能行业的一些最坚定的支持者认为，这些能源消耗量巨大的模型可能在扩大可再生能源使用规模和开发应对气候变化最破坏性方面技术方面发挥重要作用。之前的报告认为，强大的 AI 模型可以通过改进地下测绘来提高石油和天然气设施的效率。同样，AI 模拟模式可以帮助工程师开发风能或太阳能发电厂的最佳设计，从而降低其成本并提高其作为能源的吸引力。据报道，与 OpenAI 合作的微软已经在使用生成式人工智能工具来尝试简化核反应堆的监管审批流程。理论上，这些未来的反应堆将用于产生满足其人工智能模型能源需求的电力。
化石燃料驱动的人工智能优先考虑长期乐观情绪，而非当前的现实
这些更乐观的看法的问题在于，至少目前它们主要还只是假设，并且严重缺乏实际数据。人工智能模型*可能*会长期提高可再生资源的效率和可负担性，但它们可能会通过加速消耗非可再生资源来实现这一点。同时，随着技术行业以外的*其他行业*的能源需求也在激增，这些乐观的长期前景可能会为短期内大肆使用天然气和煤炭提供理由。所有这一切的根本是日益严峻的气候前景，绝大多数气候科学家和国际组织都认为，这需要立即采取激进措施来减少排放。美国的可再生能源正在崛起，但那些寻求更容易获得的电力来为其下一个 AI 项目供电的科技公司，可能会冒着让这一进展倒退的风险。
