这家医疗初创公司 Hippocratic AI 和英伟达已宣布 计划部署语音驱动的“人工智能医疗代理”。在周一提供的演示视频中，家庭患者在平板电脑和智能手机屏幕上与动画人类头像聊天机器人进行对话。示例包括术后阑尾切除术筛查，以及一个聊天机器人指导某人如何注射青霉素。Hippocratic 的网页显示，医疗服务提供商很快就可以以低于 9 美元/小时的价格购买其护士机器人来处理此类任务，而不是像 Hippocratic 所声称的那样，支付给真正的注册护士 90 美元/小时。（根据美国劳工统计局 2022 年的职业就业统计调查，美国注册护士的平均时薪为 38.74 美元。）
Hippocratic AI 联合创始人兼首席执行官 Munjal Shah 在公司 3 月 18 日的声明中表示，患者对人工智能的信任显然取决于程序“无缝、个性化和对话式”的语气。根据他们的内部研究，当对话速度每提高半秒时，人们与人工智能医疗代理“情感连接”的能力据称会增加“5-10% 或更多”，这被称为 Hippocratic 的“同理心推理”引擎。但要快速模拟所有这些有价值的人性需要大量的计算能力——因此 Hippocratic 投资了无数英伟达 H100 Tensor Core GPU。
英伟达医疗副总裁 Kimberly Powell 周一表示：“由生成式人工智能驱动的语音驱动的数字代理可以带来医疗保健的富足时代，但前提是技术能够像人类一样回应患者。”
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但是，由 H100 GPU 驱动的护士机器人能够以几乎与疲惫的医护人员相同的速度提供医疗建议，这只与其准确性和床边礼仪一样好。Hippocratic 声称，他们也已经解决了这些问题，并引用了内部调查以及对 5,500 多名护士和医生进行的 beta 测试，他们对人工智能表示了极大的满意度，以此作为证明。然而，在避免人工智能（众所周知）的种族、性别和年龄偏见方面，测试显然仍在进行中。至于 Hippocratic 的 LLM 从哪里获得了其诊断和对话信息——嗯，这比他们大部分匿名民意调查的人类还要模糊。
在公司关于其“面向安全的 LLM 医疗保健星座架构”Polaris 的白皮书中，Hippocratic AI 研究人员表示，他们的模型是在“大量专有数据集合上进行训练的，包括临床护理计划、医疗监管文件、医学手册、药品数据库以及其他高质量的医疗推理文件”。关于这方面的信息就这么多。*PopSci* 已联系 Hippocratic 以获取更多细节，以及患者医疗信息是否将在未来用于训练。
与此同时，目前尚不清楚医疗公司（或者，比如，亚马逊）何时可以“用‘同理心推理’人工智能护士来‘增强其人力资源’”，正如 Hippocratic 所宣传的那样。该公司确实指出，它已经在与 40 多个“beta 合作伙伴”合作，以测试人工智能医疗代理在各种职责中的应用，包括慢性病管理、健康指导、健康风险评估、术前沟通和出院后随访。
很难想象大多数人会宁愿与令人不安的聊天机器人交流，而不是与训练有素、富有同情心、报酬合理的一线医护人员交流。但这并不一定是这里的重点。全球护士短缺问题仍然严峻，最新估计显示到 2030 年将短缺 1500 万名医护人员。Hippocratic 声称，其所谓的成本效益高的人工智能解决方案是弥合短缺差距的“唯一可扩展的方式”，而不是解决导致代表约 32,000 名护士在 2023 年罢工的工作条件和工资问题——这种可扩展性依赖于英伟达的 H100 GPU。
H100 是帮助英伟达成为全球最赚钱、市值数万亿美元的公司之一的关键，这些芯片仍然支持许多大型语言模型（LLM）人工智能超级计算系统。尽管如此，它现在技术上已经是英伟达第三强大的产品，仅次于去年的GH200 Grass Hopper 超级芯片，以及昨天同时发布的即将推出的Blackwell B200 GPU。然而，每块芯片的价格约为30,000 至 40,000 美元，H100 的价格标签仅适用于价值数亿美元的项目——例如 Hippocratic AI。
但在考虑人工智能劳动力替代方案可能为医疗行业带来的潜在节省之前，值得考虑这些机器人的能源成本。作为参考，单个 H100 GPU 每天所需的电力与美国家庭的平均用电量相当。
