2020年,美国律师的平均年薪中位数略低于127,000美元。所有这些钱显然必须来自某个地方——最常来自他们代表的客户。不幸的是,许多人既没有预算聘请价格高昂的律师,也没有时间自己处理繁琐的官僚程序。据一家名为DoNotPay的初创公司称,许多本可赢的上诉都因此搁置,他们希望能在一定程度上实现公平竞争。
自2015年以来,DoNotPay一直通过人工智能软件提供日益细致和多样化的法律建议,这些软件经过海量过去的法庭案件和法律数据训练。上个月,该初创公司最新的工具包更新增加了协商降低账单和取消不需要的订阅的功能,从而使消费者免于冗长的客服互动。在2023年,DoNotPay将采取更进一步的措施,旨在援助被告在真实的法庭环境中。
据《新科学家》报道,该人工智能聊天机器人开发者最近宣布计划为一名未透露姓名的个人提供一部智能手机,并连接到他们的新程序,以应对即将到来的法庭日期。届时,人工智能将监听庭审过程,因为被告正在对超速罚单进行抗辩,并通过耳塞向其提供给法官的每一个答复。
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如果这种策略听起来在法律上值得怀疑,那么——你可能在大多数地方都是对的。尽管如此,DoNotPay的首席执行官Joshua Browder告诉《新科学家》,他们能够在该国(目前未指明)的一个地点识别出通过耳塞进行监听“在技术上符合规则”,但“不符合规则的精神”。无论如何,这个试点案件的被告不必过于担心——无论结果如何,如果他们败诉,DoNotPay同意支付他们的超速罚款。
随着OpenAI令人印象深刻的ChatGPT和Meta不太成功的BlenderBot 3实验等项目的兴起,生成式人工智能程序在近年来日益成为艺术和伦理辩论的最前沿。虽然看到同样的进步进入法律领域并不令人惊讶,但专家们警告说,我们离取代所有法律专业人士还有很长的路要走。“当你的律师告诉你‘好的,我们做A’时,我们相信他们拥有专业知识和知识来为我们提供建议,”英国谢菲尔德大学的人工智能设计师Nikos Aletras告诉《新科学家》。“但[对于人工智能],很难相信其预测。”