这是一个星期三的下午，我刚刚花了15分钟与一个60岁的AI生成的我进行文字交流。我的AI未来自己，是在我几分钟前填写的调查问卷上训练出来的，刚刚用一连串信息“垃圾轰炸”了我，劝我“坚持自我”，追求我的热情。我60岁的AI替身描述了充实但略显平淡的生活。但当我询问AI关于它最大的遗憾时，事情突然发生了转变。短暂的停顿后，AI又吐出一条信息，解释说我的职业抱负导致我为了完成第一本书而忽略了我的母亲。
“在我书出版之前，她就意外去世了，那对我来说是一个警钟，”我的AI自己写道。
如果你能与未来的自己进行对话，你想听听他们说什么吗？
上述互动是麻省理工学院媒体实验室一群研究人员开发的一个新项目，名为“未来的你”。这个在线界面使用了一个修改版的OpenAI的GPT 3.5，构建了一个60岁的AI生成的人类模拟，用户可以与之来回发送信息。结果既超现实、又平凡，有时甚至令人有些不适。除了纯粹的新鲜感，研究人员认为，与年长的自己互动可以帮助年轻人减轻对衰老的焦虑。
“未来的你”聊天机器人是心理学一项更宏大努力的延伸，旨在改善个体的“未来自我连续性”。先前的研究表明，高水平的未来自我连续性——即对未来存在的普遍舒适和接受——与更好的财务储蓄行为、职业表现以及其他健康的长期决策行为相关。过去，心理学家会通过让患者给他们想象中的未来自己写信来测试这一点。最近，研究人员尝试让犯罪分子在虚拟现实（VR）环境中与他们未来自己的版本互动，这导致了自我破坏行为的可衡量下降。
虽然写信和VR情景据报道都带来了有益的结果，但它们的范围有限。写信的有效性在很大程度上取决于受试者的想象能力，而VR案例只适用于那些能负担得起笨重头显的人。这时AI就派上用场了。通过使用日益普及的大型语言模型（LLMs），麻省理工学院的研究人员认为他们创造了一个易于使用且有效的渠道，供人们反思他们对衰老的想法。研究人员对344人进行了聊天机器人功能的测试，发现大多数与AI生成的年长自己交谈的参与者在会话结束后感觉焦虑减轻，并与未来自我的概念联系更紧密。研究结果发表在一篇同行评审的论文中，预计将于本月晚些时候在IEEE《教育前沿》上发表。论文的预印本版本可以在这里找到。
论文合著者Pat Pataranutaporn在声明中说：“AI可以作为一种虚拟时光机。我们可以利用这种模拟来帮助人们更多地思考他们今天所做选择的后果。”
如何创建AI版本的你
研究小组由年龄在18至30岁之间、性别比例大致相当的男性和女性组成。其中一部分人花了大约10-30分钟与AI生成的自己聊天，而另一对照组则与一个通用的、非个性化的LLM聊天。所有参与者都填写了一份问卷，描述了他们的个性，并提供了关于他们的生活、兴趣和目标的细节。他们还被问到是否能想象自己60岁时的样子，以及他们认为自己的未来自己是否会拥有相似的性格或价值观。项目结束时，参与者被要求回答另一份调查问卷，衡量他们反思焦虑、未来自我连续性以及其他心理概念和状态的能力。这些输入被用来微调AI模拟。模型训练完成后，参与者被要求提交一张自己的面部照片，然后使用软件对其进行编辑，使其看起来更老。这张“老”照片随后被用作AI模拟的头像。
AI模型使用用户提供的细节和生活事件，快速生成一系列“未来自我记忆”。这些本质上是简短的虚构故事，利用在训练阶段吸收的背景信息来充实年长AI的背景。研究人员承认，这种匆忙拼凑起来的生活事件集并不能创造出某种全知的预言家。AI模拟仅仅代表了可能在一个人的生命中发生的无限未来情景中的一种。
Pataranutaporn补充道：“这不是预言，而是一种可能性。”
当一个人与他们年长的AI自己互动时，有两个不同的心理现象在起作用。
首先，用户可能没有意识到，当他们反思并输入关于自己的问题来训练AI时，他们正在进行内省。然后，与模拟的未来自己的对话可能会让用户在思考AI是否反映了他们认为自己将成为的那个人时，进行一定程度的回顾。研究人员认为，这两种效应的结合可能在心理上有益。
哈佛大学本科研究员、论文合著者Peggy Yin在声明中说：“你可以把‘未来的你’想象成一个故事搜索空间。你有机会听到你的一些经历，这些经历现在可能仍然让你情绪激动，它们是如何随着时间推移而被消化的。”
“未来的你”仍然感觉像是在和机器人说话
我测试了一个“未来的你”版本，以便更好地理解系统的工作原理。程序首先要求我完成一系列选择题，大致测试我的性格倾向。然后，我被要求在一个滑动尺度上，评估我认为自己是否会在60岁时像我所设想的那样思考和行动。最后，程序要求我提供书面问题，讨论我的生活目标、价值观和社区。所有问题回答完毕后，系统要求我提供一张自拍照，并使用软件使其看起来更老。在这种情况下，老了很多。
我60岁的AI自己是个健谈者。在我开始打字之前，AI就吐出了一连串10条不同长度的段落式信息，每条都提供了关于从现在到我60岁生日之间发生的重大事件的一些背景信息。这些回应构成了上面提到的“未来自我记忆”，大部分是通用且乏味的。它似乎基本上重新包装了在训练阶段喂给它的内容，并将其塑造成了一个大部分连贯且总体积极的叙述。我的AI自己说，过去的30年充满了起伏，我已经发展出了一个“非传统的家庭”，但总的来说一切都“相当不错”。
当我问到环境是否随着时间恶化时，AI向我保证地球仍在运转，甚至说我已经成为了一位直言不讳的气候倡导者。AI拒绝回答我关于政治或时事的大多数问题。虽然大部分回应感觉像是机器写的，但给对的提示，聊天机器人有时也会进入一些不寻常的领域。聊天机器人是否准备好在心理学中扮演更重要的角色？
这并非生成式AI首次被用于亲密的心理学语境。多年来，研究人员和一些公司声称，他们可以使用基于已故亲人数据训练的LLMs，以聊天机器人的形式将他们“复活”。其他初创公司正在尝试使用聊天机器人与用户进行谈话治疗，尽管一些临床医生批评这种用法的有效性。
在没有专门限制其使用的新规则的情况下，生成式AI似乎很可能会继续逐步渗透到心理学和更广泛的医疗保健领域。然而，这是否会导致持久的积极心理健康影响，仍然不太清楚。在与“未来的你”短暂互动后，我感到，接触此类系统的益处可能在很大程度上取决于一个人对生成式AI应用的整体信心和信任。就我而言，知道AI的输出在很大程度上是我刚刚几分钟前输入的生活事件的重新组合，这消除了任何关于那个撰写故事的设备在任何有意义的方式上是“真实”的错觉。最终，与一个聊天机器人交谈，即使它拥有个人知识，仍然感觉像是在与一台计算机交谈。
