有时会觉得新的时尚潮流仿佛凭空出现。但实际上，这些潮流通常是幕后人员经过数月甚至数年精心观察和策划的产物：趋势预测师。
这些潮流引领者不仅关注时装秀和名人造型，他们还会收集政治、娱乐、环境、科技和消费者行为方面的数据。这些宏观的文化观察是推断未来两年内哪些色彩、廓形和面料将成为时尚界的宏观趋势的起点。
潮流从何而来？
趋势预测公司Fashion Snoops的文化和消费者洞察部主编Carrera Kurnik表示：“时尚总是对环境的反应。经济状况、情感状况、政治状况以及我们周围发生的各种事情都在影响着我们的着装方式、我们希望如何被看待以及我们如何向他人展示自己。”
趋势预测师从观察这些气候中的任何变化开始。根据趋势预测公司WGSN的时尚副总裁Francesca Muston的说法，真正的分析始于一系列类似观察的发生之后。例如，WGSN的预测师几年前发现，千禧一代和Z世代被大城市高昂的房价挤出，同时零工经济蓬勃发展，配送服务也在增加。最重要的是，整体焦虑水平似乎在上升。Muston说，这一切都指向了一个大规模的洞察：人们将 spending 更多时间在家。Muston补充道，回顾历史数据，他们推断这意味着更多人会渴望舒适的服装。
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在确定了文化趋势之后，分析师们会努力将其转化为相应的时尚转变。预测公司拥有海量的历史数据——时装秀摄影、时尚杂志档案以及他们自己的研究——除此之外，还有源源不断地从社交媒体上的潜在消费者那里获得的信息。预测师会寻找类似趋势的过往案例，将“舒适”等价值观与颜色、面料和廓形联系起来，然后确定客户用于决定设计方向的建议。这就是WGSN提前几年识别出当前对居家服的热衷的原因。Muston说：“当然，我们没有预料到一场大流行病会席卷而来并加速这一切。”
过去，新潮流的出现几乎完全是通过“自上而下”的方式，即时装设计师发布他们的秀场系列，然后这些新风格逐渐流行起来。对于预测师来说，这种分析相当直接；高级定制元素需要大约两年才能进入零售店。另一种方式是“自下而上”，即趋势在文化中自然涌现——就像某个城市的酷女孩开始穿某种新风格，然后这种风格在其他社交群体和地理位置流行起来一样。
几乎所有趋势曾经都来自于时尚界的精英阶层，但社交媒体和网红文化改变了这一点。Kurnik说：“互联网确实动摇了至高无上的‘涓滴效应’。”
AI 趋势追踪者
社交媒体并非唯一彻底改变趋势预测师预测方式的因素；许多公司现在使用人工智能程序来追踪新趋势。例如，Fashion Snoops使用AI在互联网上抓取具有发展成时尚潜力的流行语和新俚语。
IBM 的 Watson AI 可以分析数以万计的秀场图片，并对零售商在下一季应该备货的颜色和图案生成见解。该算法会忽略无关数据，例如背景类型和模特肤色。然后，它会找到每张图片中的主要颜色并记录下来，最终返回每种颜色出现的频率数据。它可以对面料图案和寻找不同秀场之间的相似性进行类似的分析。单独的时尚趋势预测师永远无法及时分析如此多的数据来应对下一季，因此使用AI来完成繁重的工作，可以腾出预测师去探索更非常规的领域，如电影、电视甚至政治。
根据IBM Research AI for Fashion团队的研究员Vikas Raykar的说法，AI在趋势预测方面的力量不止于此。时尚行业以其巨大的浪费而闻名，占全球碳排放量的10%，每年将多达九百万吨纺织品送往垃圾填埋场。未来，为了缓解这个问题，Watson可以帮助服装制造商预测每种款式的需求量。“如果我要推出一个新产品，比如说，在接下来的两个月里，你真的能预测出它会卖出多少吗？”Raykar说。“如果你能解决这个问题……你就能最大限度地减少未售出的库存。”这种减少浪费可能是时尚品牌可持续发展的一个重要步骤。
接下来会出现哪些趋势？
今年将在热门零售店看到的款式，其实已经酝酿了好几年。根据Fashion Snoops的说法，在2021年春夏时装秀上，蓝色取代粉色成为最受欢迎的颜色，所以下个季度你可能会看到更多的蓝紫色调。纽约时装技术学院（Fashion Institute of Technology）发布了其教职员工对疫情后趋势的预测，其中包括毛绒拖鞋和镂空服装。而WGSN在2019年就将“AI Aqua”认定为2021年最重要的颜色。只有时间会证明哪些会流行。
像舒适和可持续性这样的趋势已经存在了一段时间，并且在不断发展，但新的趋势也在不断涌现和演变。Kurnik说：“有时人们认为趋势是一蹴而就的，就像鞭炮一样。但与其说是鞭炮，不如说是追踪趋势。我们是在追逐鲸鱼。”
