当科技公司谈论“摩擦”时，他们通常指的是通过接口将想法和命令从你的大脑输入电脑所需的步骤。现在，你很可能通过点击手机触摸屏，或使用电脑的鼠标和键盘与网络进行交互。大型科技公司一直在寻找简化这一过程的方法，而本周，Facebook向我们展示了其缩短大脑与计算机之间距离的长期计划。 一瞥了其长期计划。
Facebook六年前成立了其Reality Lab（最初名为Oculus Research），旨在构想人机关系未来的样子。去年，Facebook展示了其智能眼镜的设想，该眼镜可以解析佩戴者周围的环境，从而实时消除背景噪音并放大期望的声音；它将使用内置麦克风和人工智能来实现这一目标，以便人们更容易交谈。现在，该公司已将其预览扩展到包括其对腕式交互的愿景，这远远超出了带有触摸屏的普通智能手表。
腕式计算
早期的原型机采用了某种熟悉的形式。方形的计算单元大小约等于一小叠Wheat Thin饼干，通过一条粗重的腕带固定在手腕上。Facebook表示，手腕为在人体上安装计算机接口提供了最佳机会。部分原因是，大脑有许多神经元专门用于控制手腕。通过一种称为肌电图的过程，可穿戴设备中的传感器可以分析电机神经信号，并将其转换为电子设备的命令。
Facebook通过允许用户捏合手指来演示这一想法，例如跳过设备上正在播放的曲目。该机械装置非常灵敏，可以测量到一毫米的微小动作。但是，Facebook表示，最终它甚至可以解析那些没有导致物理运动的信号。用户甚至不必移动手指。
人工智能预测你的需求
消除摩擦所需的另一部分来自计算机预测一个人需要什么并提前提供给他们的能力。Facebook的博客文章提出了这样的问题：“如果系统可以直接为你提供你想做的事情，而不是让你通过菜单来完成，而你只需做一个简单的‘点击’手势就可以确认呢？”Facebook在了解用户偏好方面已经做了大量工作。然而，在这里，它将不断学习你的习惯和偏好，以便预测你日常生活中的事件，而不是你可能点击的广告。”
为了让这一切奏效，计算机不仅需要了解佩戴者，还需要有关周围环境的信息，以便向他们呈现与其当前情况相关的内容。这就是内置摄像头和音频传感器的智能眼镜可以提供帮助的地方。理论上，这些设备还可以利用位置数据，甚至你自己的生物数据来预测你可能希望设备执行的操作。例如，如果它看到你在常去的咖啡店，它可能会询问你是否要点你常喝的饮品。然后，你可以通过一个小巧的手势或语音命令来确认或拒绝。
它还可以学会解读你与其他物体的互动。例如，如果它识别出你正在穿跑步鞋，它可能会提议记录你即将进行的锻炼。虽然这可以通过计算机视觉实现，但如果计算机能够真正从其他连接设备获取信息，其可能性将成倍增加。
感受反馈
虽然输入很重要，但Facebook也在努力通过触觉技术改进反馈过程。你在手机或新款索尼PlayStation 5 DualSense控制器等设备中都可以找到触觉技术。它使用局部振动来模拟不同的感觉。
在某些方面，Facebook的触觉技术感觉很熟悉。例如，可穿戴设备可以为每个经常给你打电话的人设置特定的振动模式，这样你就可以知道是谁打来的，而无需看手机。Facebook还在开发“触觉表情符号”，将振动模式与流行的表情符号关联起来。
然而，除了简单的模式之外，该公司还在努力利用触觉来近似更复杂的体验。例如，如果你在VR中拉弓弦，设备可能会使用振动来近似你在那种情况下会感受到的实际感觉。
Facebook还与其他一些原型机进行了合作，这些原型机超越了普通的振动。一个名为Tasbi的原型机除了振动外，还使用执行器挤压佩戴者的手腕，这增加了另一层灵活性。
我们有多想让Facebook进入我们的大脑？
其中许多功能只有在Facebook能够获取大量用户数据及其思维方式的数据时才能起作用。对于一个在安全记录方面存在污点的大型科技公司监控你的一举一动，感到担忧是可以理解的。
Facebook表示，它鼓励参与其项目的开发人员发表他们的工作，以便同行能够对其进行评估。该实验室还有一个更大的目标，即评估由此类技术引起的神经伦理问题。随着我们遇到更多此类集成技术，这将成为对话中越来越重要的一部分。
目前，Facebook距离在现实世界中实现任何这些目标还有很长的路要走。但是，该实验室正在积极开展工作。在诸如这个项目以及埃隆·马斯克的Neuralink系统等项目之间，未来可能会减少打字，而增加更多的计算机思维控制。
