美国职业棒球大联盟即将迎来机器人裁判时代

Rayvon Fouché 是普渡大学美国研究学教授。本文最初发表于The Conversation。

休斯顿阿斯特罗斯队利用摄像头窃取暗号并可能通过作弊赢得世界大赛，这引发了许多关于技术在体育运动中的地位和意义的讨论。美国职业棒球大联盟（Major League Baseball）赛季因冠状病毒大流行而暂停，但这只会推迟联盟解决比赛中使用技术引发的争议。

美国职业棒球大联盟赞助的新技术，特别是用于判定好球和坏球的技术，将引发一系列关于棒球中技术的新问题。这些将只会加剧这项运动的身份危机。

棒球是一项根植于历史的游戏，而深受喜爱的传统使得改变游戏的任何方面都非常困难。游戏的连续性使得球迷能够比较不同时期球员和球队的表现。但是，想要让游戏保持其根源，以及那些使游戏变得冗长和无聊的变化（尽管是渐进的），可能会使游戏脱离不断变化的体育迷的格局。

为了吸引新的球迷群体，美国职业棒球大联盟拥抱可视化技术，以吸引更年轻、更懂技术的球迷。美国职业棒球大联盟于 2006 年美国职业棒球大联盟季后赛系列赛中开始使用 PITCHf/x 技术系统正式追踪球的轨迹，作为公众参与更具冲击力和数据驱动的观看体验的方式。

美国职业棒球大联盟目前使用 Statcast 系统，该系统结合了多普勒雷达和光学追踪技术来跟踪球和球员在场上的移动。它提供了大量可以改进比赛的数据，包括球员击球时球离开球棒的角度和速度。

技术精确度与判断

尽管这些技术对比赛的观看和比赛体验至关重要，但它们仅记录场上的动作。这是一个至关重要的区别，因为这些系统不会干预、增强或改变棒球的比赛方式。

随着美国职业棒球大联盟迈入现代科技时代，它正处于利用技术来判定好球和坏球的关键时刻。使用技术的理由是消除人为错误。

2019 年夏天，独立联盟大西洋联盟职业棒球联盟（Atlantic League of Professional Baseball）尝试了 Trackman 系统。当时，Trackman 是最先进的自动化好球/坏球判定技术。该系统通过使用 3-D 多普勒雷达系统来追踪和测量棒球的飞行轨迹。将这些数据映射到场地形状、本垒板位置以及每个击球手打击区域的尺寸上，使系统能够判定好球和坏球。

美国职业棒球大联盟利用了这大西洋联盟的比赛以及随后该年度美国职业棒球大联盟的亚利桑那秋季联盟（Arizona Fall League）的比赛，以评估和微调该系统，以便最终在职业棒球大联盟和次级联盟的比赛中使用。该系统在准确性、判定速度和持续可靠性方面评价不一。

尽管如此，美国职业棒球大联盟主席罗伯·曼弗雷德（Rob Manfred）表示，次级联盟棒球将在2020 赛季使用自动化好球/坏球判定技术。美国职业棒球大联盟尚未明确何时计划将 ABS 技术引入职业棒球大联盟比赛。然而，当美国职业棒球大联盟在 COVID-19 大流行期间重返赛场时，机器人裁判可能是管理社交距离的众多措施之一。

目前看来，这些新的“机器人裁判”不会完全取代主裁。但它们显然正在走来，并将改变裁判比赛的意义。可以说，这将改变棒球的历史、传统和文化。

全新的比赛

体育运动，尤其是棒球，经久不衰的价值之一在于其非技术科学的简洁性。这项运动的本质上是一种复古的活动。棒球的一个决定性特征是球员和球队解释比赛规则的方式。

在比赛的既定规则中，窃取暗号是非法的。然而，球员们想方设法知道球将被如何投出，这是比赛的基本但未明文规定的部分。然而，当阿斯特罗斯队利用技术来提升窃取暗号的技巧时，球员和球迷对该队在比赛中过度使用技术做出了负面反应。

同样，在一项如此注重历史的运动中引入计算机辅助判罚，有可能改变比赛并引发身份危机。这类决策辅助工具介入了球员和裁判之间。这重新定义了比赛的玩法，因为纵观棒球的历史，每位主裁判对好球和坏球的判罚差异都会影响球员如何准备和应对每一次投球。

推动自动化判定好球和坏球的动力是主裁判在关键比赛中偶尔表现不佳。但是，技术决策辅助是否会提高比赛判罚的准确性，这一点仍然远不清楚。英格兰足球超级联赛在足球比赛中使用视频助理裁判（VAR）表明，添加技术以貌似做出更好的比赛决策可能会引发关于决策需要多么精确的问题。视频技术也用于职业网球，但仅在球员请求复审裁判判罚时使用。