这些地图显示了有多少人将因海平面上升而失去家园——而且比我们想象的还要糟糕

新的海拔数据使面临风险的人数增加了两倍。
high risk buildings in Jakarta, Indonesia in front of golden sun
印度尼西亚雅加达,本世纪有被淹没的风险

当你听到有多少人生活在可能被淹没的土地上,直到2100年,你可能会想,我们怎么知道这么远的未来海平面究竟会有多高。这种建模极其复杂,涉及无数影响结果的计算和假设。但你可能不会想我们怎么知道*陆地*的海拔。在世界许多地方,快速浏览Google地图就能告诉你任何时候的海拔高度

但就像我们测量的任何东西一样,我们对海拔的估算本身就容易出错。当你测量一座山的高度时,误差两米(约6.56英尺)并不会造成太大问题。但海平面上升可能会使沿海地区的误差同样致命。

而这正是正在发生的事情。

当*Climate Central*的研究人员使用一种名为CoastalDEM的新方法来估算世界沿海地区的海拔高度时,易受海平面上升影响的人数几乎是先前计算的三倍。新的预测表明,到2100年,可能有高达6.3亿人生活在可能被淹没的地区,其中一半以上将在2050年之前被不断上升的海水淹没。他们在《自然·通讯》上发表了他们的发现

maps showing how many people in each country will be living underwater by 2100
基于CoastalDEM提供的最新数据

我们可能很难相信我们的海拔数据会如此失准,但想想我们是如何获取这些数据的。NASA的SRTM模型计算的是上层表面的海拔,而不是实际的地球本身,这意味着在任何植被茂密或人口稠密的地区,它都尤其不准确,因为这两种情况都有物体从地面突出。

在美国和澳大利亚等地,高质量的LIDAR数据使我们能够看到实际的海拔高度,但这些数据对世界上大多数地区并不存在。

CoastalDEM本质上是一个神经网络,它通过观察美国LIDAR海拔与SRTM海拔的差异来训练。在全国范围内,SRTM的平均误差为3.7米(12.1英尺),但在沿海城市,误差接近一米。通过分析这些差异的模式,CoastalDEM模型可以将海拔数据的误差降低到0.1米(0.3英尺以下)。然后,研究人员使用了与IPCC的发现一致的海平面预测,来估算在不久的将来可能生活在将被淹没土地上的人数。

不过,这些新的估算对每个人的影响并不相同。正如上面的地图所示,受影响的人绝大多数都在亚洲。作者计算出,生活在受威胁土地上的人中,有70%以上仅集中在中国、孟加拉国、印度、越南、印度尼西亚、泰国、菲律宾和日本这八个国家。

基于这项新研究的风险*变化*在全球的分布也不均匀。埃及和科特迪瓦的风险分别增加了428倍和708倍——高到我们不得不调整下方的图表,以免整个刻度失衡。其次是利比里亚,风险仍超过75倍。大多数国土面临最大比例损失的国家是岛屿国家,其中13个仍是发展中国家

maps comparing CoastalDEM to SRTM models
CoastalDEM与SRTM模型数据的比较

尽管面临风险的人口大幅增加,作者指出这仍可能被低估。CoastalDEM并非完美,尤其是在人口稠密的城市,因此可能更多人处于危险之中。此外,估算基于*当前人口,而全球人口很可能还会继续增长*。如果我们继续居住在沿海地区,我们可能会看到更多的人面临因气候变化而失去家园的风险。


 

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Sara Chodosh

撰稿人

Sara Chodosh 在《Popular Science》杂志工作了 5 年多,她从编辑助理一路晋升为科学副编辑。在此期间,她逐渐接管了已停刊的杂志的“图表”板块。她对图表的喜爱最终促使她成为《纽约时报》的图形编辑。


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