假设你面前有两个装有 M&M 糖果的碗：一个装有 90 颗蓝色糖果和 10 颗黄色糖果，另一个装有 50 颗蓝色糖果和 50 颗黄色糖果。如果蓝色是你的最爱颜色——你会选择从哪个碗里随机挑选？或者，如果有人从第一个罐子里抓了一把，你会猜测他们抓到的是什么颜色？
“鉴于大多数是蓝色糖果，他们应该猜蓝色，”奥克兰大学比较心理学博士生 Amalia Bastos 说。从统计学上讲，如果你伸手去第一个碗里抓一把，你拿到蓝色 M&M 的几率比你去第二个碗里进行 50/50 的选择要大。
这听起来可能只是非常简单的统计学，但那只是因为你很早就知道了。人类在非常小的年纪就表现出理解这种统计概念的能力，并且他们可以在小学年龄解释他们的想法。但即使是成年人，也不是完全理解概率——看看有多少人在降雨概率从 20% 增加到 30% 的时候才拿出雨伞。
人类并非孤例——灵长类动物也能利用这种理解来获得他们喜爱的零食。在糖果游戏的灵长类动物版本中，灵长类动物能够做出猜测，选择哪个碗更有可能为它们带来它们喜欢的零食。大多数其他动物尚未测试过这种程度的理解能力。
但事实证明，鸟类也对这种数学理解有所了解。在一项由 Bastos 和同事 Alex Taylor 领导的新研究中，新西兰最聪明的鹦鹉物种之一——啄羊鹦鹉，能够根据它们的概率感来获取零食。在某些任务中，它们的表现甚至超过了灵长类动物。
研究人员设计了三项不同的任务来测试这些可爱的鹦鹉是否也是统计学奇才。首先，鸟类被告知，如果它们选到一个黑色的筹码，它们就会得到零食。选到橙色的筹码，则没有零食。
在第一个测试中，它们看到了两个不同的罐子，一个大部分是黑色的，一个颜色混合均匀。然后，研究人员从每个罐子里取出一个筹码，并藏在拳头里。鹦鹉会敲击分隔玻璃，让研究人员知道它们预测哪个手中有黑色的筹码。这些聪明的小鸟，在 20 次尝试中有 17 次成功，敲击了黑色筹码比例较高的那一侧。
即使两个罐子中黑色筹码的数量相同，但其中一个罐子橙色与黑色的比例更高，这种方法也有效。
在第二个实验中，在两个罐子的顶部和底部之间增加了一个隔板，为简单的概率问题增加了一个物理组件。鸟类能够猜测哪个拳头更有可能装着黑色的筹码：它们只看罐子的上半部分——忽略了隔板下方其余部分。
第三个实验增加了一个转折：两位实验人员各选择一个筹码，其中一人在一个大部分是橙色的罐子里寻找黑色筹码，而另一人则随机选择。当啄羊鹦鹉选择一个人来拿筹码时，它们成功地记住了那个明显偏向黑色筹码的研究人员。
Bastos 表示，最后一轮测试的是所谓的“领域通用智能”，即综合多种线索预测未来的能力。这与人们玩扑克时所使用的思考方式相同。“你可以大致猜测下一个玩家会做什么，这不仅基于他们拥有某张牌的概率，还包括判断他们是在撒谎还是在虚张声势，”她说。
哈佛大学研究员、鹦鹉专家 Irene Pepperberg 对所有这些是否能得出真正的统计理解表示怀疑。她说，在最初的两个实验中，这些鸟可能能够理解相对数量。然而，它们不一定明白，即使它们选择了大部分是黑色的罐子，它们仍然可能输。“要真正理解概率和统计推理，一个对象必须明白，虽然 X 的可能性更大，但 Y 仍然可能发生，”她在一封电子邮件中告诉 PopSci。“即使‘更多意味着更可能’，也不能保证成功。”
因此，当谈到与猿类和婴儿一样聪明时，她指出，这两类群体都只是表现出一种直观的统计感，这实际上只是一种概括周围世界的方式。
但 Bastos 认为这些发现的重要性超出了她的领域——尤其是在人工智能方面。“人工智能在进行常识判断和结合信息方面确实很困难，”她说。“有趣的是，人工智能是以哺乳动物大脑为模型设计的。”
她表示，有了这些关于鸟类决策的知识，科技界或许可以从我们最聪明的羽毛朋友那强大无比的大脑中获得一些灵感。
